CAT.AI マルチAIエージェント for Voiceの導入事例
プロダクト詳細導入企業|CAT.AI(株式会社トゥモロー・ネット) 会社情報 抽出結果
課題・目的
繁忙期(6~8月)に問い合わせが集中し電話がつながりにくく顧客の待ち時間が長くなること。
繁閑差が大きく繁忙期に短期間での人材確保と育成が困難であること。
年間を通じて均一なサービス提供が可能なセンター運営の実現が課題であること。
導入後の効果
繁忙期にボイスボットで約3万件の問い合わせを対応した。
コンタクトセンターの応答率が3%向上しつながりやすさが改善した。
自社の顧客満足度調査で5段階中4.5の高評価に寄与した。
まとめ
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導入前の課題
繁忙期(6~8月)に問い合わせが集中し電話がつながりにくく顧客の待ち時間が長くなること。
繁閑差が大きく繁忙期に短期間での人材確保と育成が困難であること。
年間を通じて均一なサービス提供が可能なセンター運営の実現が課題であること。
導入の目的
コンタクトセンターの安定運営による顧客満足度の向上と業務効率化を図るための自動化導入。
繁忙期の問い合わせ集中に対応するための人材確保負荷の軽減。
音声とテキストを一つのプラットフォームで同時利用し新しい接点を構築すること。
導入後の効果
繁忙期にボイスボットで約3万件の問い合わせを対応した。
コンタクトセンターの応答率が3%向上しつながりやすさが改善した。
自社の顧客満足度調査で5段階中4.5の高評価に寄与した。
修理受付のAI対応完了率は改善の結果60%まで向上し、キャンセル・日程変更は約80%まで向上した。
不具合や取り扱い説明の問い合わせでチューニングによりAI対応完了率96%を達成した。
導入の決め手
音声とテキストを一つのプラットフォームでスムーズに運用できる点。
音声認識の精度や途中通話機能などの高い音声対応性能。
他システムとの連携のしやすさとメンテナンスのしやすさ。
柔軟な運用(回線数追加等)や拡張性の高さ。
導入のプロセス
2023年6月にCAT.AI CX-Botを導入し、定例会で離脱箇所データを分析しながらシナリオ改善と音声認識チューニングを繰り返して運用を拡大した
活用方法
修理受付のキャンセルから開始し、修理受付・日程変更・不具合相談・取り扱い説明などをボイスボットとチャット併用で対応している
社内の反応
導入後は社内で好評で早く正確な回答が提供できる点やつながりやすさ向上が喜ばれ、サポート体制や提案内容に感謝している
今後の展望
対応範囲の拡大、音声認識精度のさらなる向上、AI対応完了率の向上により難しい問い合わせへの自動化拡大と再コール削減を目指す


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ボイスボットの課題を乗り越え、ガス開閉栓電話受付の自動化を実現
導入の効果繁忙期(2024年3月)にAI対応完了率が最大96%を達成した。
株式会社トゥモロー・ネット(51〜100名)
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CAT.AI マルチAIエージェント for Voiceは、ボイスボットにLLM(大規模言語モデル)とチャットボットを融合させた、次世代のコールセンターAIサービスです。 特徴は、音声対話と視覚情報を連携させる「CXマルチモードAI®」で電話口のユーザーに対し、チャット・地図・画像認識などの視覚的インターフェースを同時に提供する「ボイス×テキストのマルチモーダル対応」です。これにより、音声だけでは解決が難しい複雑な問い合わせにも対応可能です。さらに、LLMと専門デザイナーによる設計が、人と話すような自然な対話を実現。サービス導入により、企業は「AI単独完了率」を大幅に高め、有人対応のコストを削減できます。
CAT.AI(株式会社トゥモロー・ネット) 会社情報 抽出結果
IT・通信業界
51〜100名
非上場
東京都
AIプラットフォーム事業/クラウドコンピューティング事業/SDI事業 ハードウェア製造・販売・保守/システム運用管理/仮想基盤構築

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