dissecto、HydraVisionにエージェント型AIワークフロー導入
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dissecto、HydraVisionにエージェント型AIワークフロー導入

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dSPACEグループのdissectoは2026年8月6日、セキュリティ検証プラットフォーム「HydraVision」向けのエージェント型AIワークフローを発表しました。この新機能により、複雑なサイバーセキュリティテストの作成と実行を自動化できます。組織はテスト作成の手間を減らし、検証サイクルの短縮につなげられます。

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ポイント

  • 1
    HydraVisionにエージェント型AIワークフローを追加し、セキュリティテストの自動化を強化
  • 2
    AIで生成したテスト資産を再利用可能にし、追加のAIコストなしで繰り返し実行
  • 3
    TARAやSBOMなどのセキュリティ情報を実行可能なテストに変換し、開発と検証の連携を促進

手作業を減らし、テストの規模と速度を向上

HydraVisionの新しいエージェント型AIワークフローは、既存のテスト自動化基盤の上に構築されています。エンジニアリングチームやセキュリティチームは、手作業によるテスト作成の負担を軽減し、より広範囲なテストを短いサイクルで実施できます。AIがテスト要件を生成し、実際のシステム上で制御された状態で実行することで、AIと実環境のセキュリティ検証のギャップを埋めます。

再利用可能なテスト資産でAIコストを抑制

この機能の特長は、AIによって生成されたテストケースや自動化ロジックを完全に再利用できる点です。一度作成したテスト資産は、AIとの追加のやり取りやトークン消費を必要とせずに繰り返し実行できます。また、HydraVisionのターゲット非依存アーキテクチャにより、異なるシステム間で同じテストリソースを共有できるため、エンジニアリングの負荷とAI運用コストを抑えられます。

セキュリティ情報を自動テストに変換

HydraVisionは、TARA(脅威分析とリスク評価)の結果やSBOM(ソフトウェア部品表)、SOC/VSOCの調査結果といったセキュリティ関連の資料を、実行可能な検証テストに変換します。これにより、製品ライフサイクル全体で開発チーム、セキュリティチーム、検証チームの連携が強化されます。テストの実行、レポート作成、エビデンス生成を自動化しつつ、監査に必要な文書化とガバナンスも維持します。

幅広い利用シーンと今後の展示予定

この新機能は、ソフトウェアの更新検証やセキュリティ回帰テスト、コンプライアンス証跡の作成といった反復的なタスクを自動化したいエンジニアや、効率性とトレーサビリティの向上を求める検証責任者を対象に設計されています。dissectoのシニアマネージャーであるNils Weiss氏は、「今後の課題はソフトウェア開発ではなく、効率的な検証にある」と述べ、AIが生み出すソフトウェアの急増に対応する重要性を強調しています。HydraVisionの新機能は、9月開催のサイバーセキュリティカンファレンス「ScapyCon」などで展示される予定です。

Q&A

Q. HydraVisionのエージェント型AIワークフローとは何ですか?

A. サイバーセキュリティテストの作成と実行を自動化する機能です。AIがテスト要件を生成し、実際のシステム上で制御しながら検証を行います。

Q. AIで作ったテストは毎回AIを使うのですか?

A. いいえ、一度生成したテスト資産は再利用可能で、追加のAI処理やコストをかけずに繰り返し実行できます。

Q. どのようなセキュリティ情報をテストに変換できますか?

A. TARAの結果やSBOM、SOCの調査結果など、サイバーセキュリティ関連の資料を実行可能な検証テストに変換できます。

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本人映像から脈拍などを推定する技術です。利用目的に応じた精度検証と、映像・健康情報の取り扱い方針が重要になります。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
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