
ワンダフルフライ、企業向けAIエージェント基盤「WonderAgent」提供開始
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ワンダフルフライ株式会社は、企業向けAIエージェントプラットフォーム「WonderAgent」の提供を開始しました。企業が業務に必要なAIを「AIスキル」として追加し、自社の業務に合わせたAI活用基盤を構築できる仕組みです。標準AIスキルは無料で提供され、独自スキルの開発にも対応します。これにより、部門ごとの個別導入やガバナンス不足といった課題を解決し、全社で統一したAI活用を推進できます。
ポイント
- 1業務に必要なAIを「AIスキル」として追加し、自社専用のAI活用基盤を構築可能
- 2ログインや外部接続などの標準AIスキルを無料で提供し、独自スキル開発も支援
- 3ワンダフルフライが開発を代行し、最短1~2営業日でAIエージェントを導入可能
開発の背景
多くの企業では、生成AIやAIエージェントへの期待が高まる一方で、本格的な業務活用が進んでいません。その理由として、AIを導入しても利用できる業務が限定されることや、業務ごとに必要なAIが異なるため、一つのAIでは全社のニーズを満たせないことが挙げられます。また、自社の業務フローや社内ルールに合わせたAIを構築するには、多くの開発コストや専門知識が必要です。さらに、部門ごとに個別導入が進むと、全社で統一したAI活用基盤を構築しにくくなり、利用するAIやスキルが乱立してガバナンスを維持しにくくなるという課題もあります。ワンダフルフライは、こうした課題を解決するため、企業全体で利用状況や権限を管理しながら、業務に合わせて継続的に拡張できるAI活用基盤としてWonderAgentを開発しました。
WonderAgentの特長
WonderAgentは、AIエージェントの構築に必要な機能を「標準AIスキル」として提供します。ログイン、外部サービスとの接続、生成AIモデルの選定など、個々の機能を標準AIスキルとして用意しており、企業はこれらを選択・組み合わせることで、自社の業務や目的に応じたAIエージェントを構築できます。また、標準AIスキルを組み合わせて、情報取得、分析・判断、文書作成、外部システムへの登録といった一連の業務を実行する「AIスキル」を作成することも可能です。自社での開発が難しい場合には、ワンダフルフライが業務内容や課題を確認し、必要な標準AIスキルの選定から独自のAIスキルの開発までを支援します。比較的シンプルな内容であれば、要件確定後1~2営業日程度での作成にも対応します。
想定利用シーン
WonderAgentは、業務効率化やDXを推進したい企業に適しています。部門ごとに必要なAIエージェントを一元管理し、標準スキルやAIスキルを活用しながら、全社共通のAI活用基盤として展開できます。これにより、業務や部門に応じたAI活用を進め、業務効率化や生産性向上につなげられます。また、自社の強みを生かしたAIサービスを展開したい企業にも有用です。自社が持つ技術や専門知識、業務ノウハウを生かした独自のAIスキルを開発し、自社サービスに組み込むことで、新たな事業機会の創出や既存サービスの付加価値向上を図れます。
今後の展望
ワンダフルフライは、今後も標準AIスキルの拡充を進めるとともに、さまざまな業界や業務に対応したAIエージェントの提供を推進していきます。また、生成AIやAIエージェントに関する最新技術を取り入れながら、企業が自社の業務に合わせたAIエージェントを柔軟に構築・運用できるプラットフォームの実現を目指します。WonderAgentを、企業の業務効率化を支援するだけでなく、安全かつ継続的なAI活用を支えるプラットフォームとして発展させ、企業のDX推進に貢献していく方針です。
Q&A
Q. WonderAgentとは何ですか?
A. 企業が業務に必要なAIエージェントを「AIスキル」として追加・活用できるプラットフォームです。標準スキルを組み合わせることで、自社の業務に合わせたAI基盤を構築できます。
Q. 標準AIスキルにはどのようなものがありますか?
A. ログイン機能や外部サービスとの接続、生成AIモデルの選定など、AIエージェントの構築に必要な基本機能が標準AIスキルとして提供されます。
Q. 独自のAIスキルを開発する場合、どのような支援が受けられますか?
A. ワンダフルフライが業務内容や課題を確認し、必要な標準AIスキルの選定から独自スキルの開発までを支援します。簡単な内容なら1~2営業日で作成可能です。
関連リンク

O!Productニュース編集部からのコメント
ログインや外部接続などの標準スキルが無料で、最短1〜2営業日でAIエージェントを作れるのはありがたいですね。部門ごとの乱立を防ぎつつ、全社で統一した基盤を作るのに刺さりそうです。
引用元:PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部


















