AVILEN、AIが正しく理解できるデータ作りを学ぶ「生成AI時代のナレッジマネジメント研修」を開始
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株式会社AVILENは、生成AIの回答精度を高めるためのデータ構造化手法を学べる「生成AI時代のナレッジマネジメント研修」の提供を開始しました。多くの企業がRAG（検索拡張生成）を導入しても「回答精度が上がらない」と課題を抱える中、その原因はAIが読み取りやすいデータ形式になっていない点にあります。本研修は、日々資料を作成する社員一人ひとりが「AIリーダブル」な出力を意識できる人材を育成します。
ポイント
- 1AIの回答精度はモデル性能より「データの状態」に大きく依存する
- 2人間が見やすい資料を、AIが理解しやすい形式に変換する具体的な技術を習得
- 3自部署の課題に即した実践ワークを通じて、受講後すぐに運用を開始可能
AI活用の成否を分ける「データの状態」に焦点
多くの企業が生成AIやRAGを導入する一方で、「回答精度が上がらない」「現場で活用されない」といった課題に直面しています。AVILENによれば、その最大の原因は、RAGの精度が参照する「データの状態」に強く依存するためです。従来の「人間が読みやすい資料」は、AIにとっては情報の関連性や最新性の判断が難しく、そのままでは十分に活用できません。
「AIリーダブル」なデータへの変換技術を習得
この研修では、RAGの内部仕組みを理解した上で、非構造化データをAIが正確に抽出・理解できる形式へ修正する技術を学びます。単なるツールの使い方ではなく、「なぜAIがそのデータを読み取れないのか」という原理原則から学習するため、ツールに依存しない本質的なスキルが身につくとしています。
実践ワークで自部署の運用体制を構築
カリキュラムは「AIリーダブルなドキュメントへの書き換え演習」や「自部署のナレッジマネジメント計画策定」など、全6種類の実践ワークが中心です。これにより、受講後はすぐに自部署での運用体制を構築できることを目指しています。同社代表取締役の高橋光太郎氏は、AIを業務のパートナーとするためには、データを生み出す全社員が「AIが理解しやすい形」を意識することが組織全体の活用レベルを底上げする鍵だと述べています。
Q&A
Q. 生成AI時代のナレッジマネジメント研修とは何ですか？
A. 社員が作成する資料を、AIが正しく理解できる形式に書き換える技術を学べる研修です。RAGの精度向上を目的としています。
Q. この研修で学べる具体的なスキルは何ですか？
A. 人間向けの資料を、AIが情報を抽出しやすい構造化されたデータに変換する技術です。ツールに依存しない原理原則から学びます。
Q. 研修を受けると、業務にどう活かせますか？
A. 受講後はすぐに自部署で実践できるよう、計画策定を含む実践ワークがあります。部署内のナレッジ管理を改善する運用体制を構築できます。
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O!Productニュース編集部からのコメント
回答精度の課題が「データの状態」にあるという指摘は的を射ていますね。営業やサポート部門が日々作っているFAQや手順書を、この視点で見直せば、AIチャットボットの精度が一段上がりそうです。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
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