
KPMG、半導体の技能継承をAIで支援する新サービス開始
公開日:
KPMGジャパンは、半導体業界向けに非開示データを活用し企業特化型AIの導入を支援するサービスの提供を開始しました。ベテラン人材の退職により技能やノウハウの継承が課題となる中、機密性の高い技術文書を安全にAIで活用できる環境を整えます。クライアントの閉域環境内でAIをチューニングし、情報漏洩リスクを抑えながら少人数でも安定的な業務運営を可能にします。設計図面や作業指示書などの専門データを実務に直結させることで、半導体業界の生産性向上に貢献します。
ポイント
- 1KPMGジャパンが半導体業界向け企業特化型AI導入支援サービスを提供開始
- 2設計図面など非開示データをオンプレミス環境で安全にチューニング
- 3故障対応や代替部品提案、仕様書作成の効率化など実務に直結するユースケースを想定
半導体業界が直面する技能継承の壁
半導体業界では、設計や生産技術、品質管理に関する情報の多くが非開示データとして社内に蓄積されています。しかし、ベテラン人材の退職や労働人口の減少により、これらの技能やノウハウを次世代に継承することが大きな課題となっています。生成AIを活用すれば効率的な知識共有が可能ですが、一般的なAIサービスは外部のクラウド環境でデータを処理するため、機密情報の漏洩リスクから導入に踏み切れない企業が少なくありません。
社内環境完結型のAIチューニング
KPMGジャパンが提供する本サービスは、クライアントのオンプレミス環境や閉域クラウド内で生成AIをチューニングします。技術文書や設計資料といった専門性の高いデータを外部に出さず、セキュアなアーキテクチャのもとでAIを最適化します。これにより、情報漏洩の懸念を抑えながら、実務現場で使える精度の高い回答を引き出せるようになります。
実務に即したユースケース
本サービスでは、故障・メンテナンス時に必要な技術情報を迅速に抽出・整理したり、老朽化・枯渇部品の代替候補を提案したりといった具体的なユースケースを想定しています。仕様書作成の効率化や高品質なコード生成にも対応し、属人化していた業務を標準化して少人数での運営を支援します。これらの取り組みにより、技能継承と生産性向上を同時に実現します。
短期間で立ち上げ可能な導入プロセス
サービスはユースケース立案から効果策定、データ整理、環境構築、AIチューニング、本番展開までをワンストップで提供します。既存モデルをベースにチューニングするため、ゼロから構築する場合に比べて短期間かつ低工数で企業特化型AIを導入できます。KPMGジャパンは半導体業界の知見を活かし、投資対効果の高いAI活用環境を実現します。
Q&A
Q. 企業特化型AIとは何ですか?
A. 企業が保有する独自の文書やデータを学習させ、その業務環境に最適化した生成AIのことです。一般的なAIより専門性の高い回答が得られます。
Q. セキュリティ面ではどのように対応していますか?
A. クライアントのオンプレミス環境や閉域クラウド内でAIのチューニングを行い、機密データを外部に出さない設計を採用しています。
Q. どのような業務で活用できますか?
A. 故障時の技術情報抽出や代替部品の提案、仕様書作成の効率化、コード生成など、半導体業界の実務に直結する用途が想定されています。
関連リンク
- 半導体業界向け非開示データ活用・企業特化型AI導入支援
- https://kpmg.com/jp/ja/media/press-releases/2026/05/semiconductor-aiknowledge.html

O!Productニュース編集部からのコメント
KPMGが半導体の技能継承をAIで支援するのは、まさに業界の課題にドンピシャですね。機密データを外に出さずにチューニングできる点が、導入をためらう企業の背中を押しそうです。
引用元:PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部


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