ZENPORT、AIエージェント「ZenMapping」刷新でマッピングを推測から導出へ

企業の基幹システムと取引先マスタの連携は、これまで人手に依存してきました。AIによる自動化が進む一方で、確率的な推測に基づくマッピングでは、結果の検証を作業者が行う必要があり、マスタ更新時に異なる結果が出るなどの課題がありました。ZenMappingの刷新では、AIがマスタ構造を解析した後、確定した意味体系（オントロジー）からマッピングを機械的に導出します。この方式により、同じ入力からは常に同じ結果が得られ、導出の根拠も記録に残ります。

今回の刷新により、ZenMappingは船積書類を基幹データへ読み換えるAIエージェント「ZenRead」との連携を強化します。ZenMappingがお客様の基幹システムのマスタ構造を解析し、マッピングを導出して紐付けることで、発注や商品マスタなどの基幹データをZENPORT上で連携可能にします。これにより、ZenReadは書類上の表記をお客様の品目や発注明細へ高精度に読み換えられるようになります。

刷新後のZenMappingでは、人が行うのは「意味の承認」までです。マッピングの実装はAIが担い、何を正とするかの決定権は常にお客様側にあります。お客様のデータは他社と共有されることなく、モデル学習にも使用されません。また、マッピングはお客様ごとに独立して管理されます。この仕組みは、Zenportが提唱する「Human in the Loop」の理念に基づき、テクノロジーと人の協働によって業務品質の向上を支援します。

ZenMappingは、取引先ごとの業務や書式、既存の基幹システムとの連携を前提に導入できます。新たな手入力を原則として増やさず、既存データを活用します。また、お客様が入力・連携したデータや生成結果は、他のお客様から閲覧・利用できないよう管理され、共用AIモデルの学習に使用されない契約・設定の生成AIサービスを利用します。お客様の明示的な同意がない限り、データがモデル学習に利用されることはありません。

A. AIがマスタ構造を解析し、確定した意味体系からマッピングを一意に導く方式です。推測に頼らず、同じ入力からは常に同じ結果が得られます。

A. 従来は確率的な推測のため人の全件検証が必要でしたが、導出方式では再現性と追跡可能性が確保され、確認作業を大幅に削減できます。

A. いいえ、お客様のマスタは一切変更せず、AIが取引先ごとに異なるデータ形式を解析し、お客様の定義に合わせて変換します。

• https://zenport.io

O!Productニュース編集部からのコメント

推測ではなく、確定した意味体系からマッピングを導出する設計が特徴です。再現性と根拠の追跡を重視する基幹データ連携では、確認作業の範囲を見直す材料になります。

引用元：PR TIMES