
AI inside、AI統合基盤「Leapnet」の正式提供を開始
公開日:
AI inside株式会社は2026年5月13日、AI統合基盤「Leapnet」の正式提供を開始しました。社内データを知識化してAIエージェントを構築できるプラットフォームで、APIを通じて自社システムへの組み込みや外部提供による収益化も可能です。AI活用が進む中、多くの企業ではAI導入が業務単位に留まり環境が分断されている課題があります。Leapnetは、AIモデルから推論ハードウェアまで一貫して提供することで、企業のAI活用を統合的に支援します。
ポイント
- 1AI inside が AI 統合基盤「Leapnet」を正式提供開始
- 2独自マルチモーダルLLM「PolySphere-4」を中核に据え、ノーコードでAIエージェントを構築
- 3利用料は2円/1,000トークンの従量課金制で、API提供による収益化も可能
AI統合基盤「Leapnet」とは
Leapnetは、社内のさまざまなデータを知識化し、業務に活用できるAIエージェントを誰でも構築できるプラットフォームです。多くの企業では、AIの導入が個別の業務やツール単位に留まり、実行環境が分断されたままという課題があります。AI insideは、AIモデル・推論専用ハードウェア・プラットフォーム・業務アプリケーションの4層すべてを自社開発し、Leapnetを通じて統合的な環境を提供します。
独自LLM「PolySphere-4」と高精度な検索基盤
Leapnetの中核には、AI insideが独自開発したマルチモーダルLLM「PolySphere-4」が据えられています。モデルの事前学習やチューニングは不要で、生成・要約・分類・抽出といった多彩な知的処理を実行できます。また、マルチモーダルRAG機能により、PDFやCSV、画像、音声、動画などの社内データをアップロードするだけで、自然言語での質問応答が可能な高精度な検索基盤を構築できます。
ノーコードでAIエージェントを構築し即時運用
自然言語で指示するだけで、業務に特化したAIエージェントをノーコードで構築できます。構築が完了すると同時に推論実行環境が自動で立ち上がり、専門知識やインフラ構築なしでAPIとして本番運用に接続できます。利用料は1,000トークンあたり2円のトークン課金制で、AIが処理した量に応じた従量課金が発生します。構築したエージェントは自社システムに組み込むだけでなく、外部に提供して新たな収益源とすることも可能です。
今後の展開:業種特化型AIエージェント
AI insideは今後、業種ごとの業務課題に対応するAIエージェントサービスの提供を開始します。第一弾として、2026年5月に製造業向けのサービスをリリース予定です。このサービスには、サンプルRAGデータやエージェント構築用プロンプト、検証用アプリケーションがセットで含まれ、ユーザーは自社データに置き換えるだけでAIエージェントを立ち上げられます。国内パートナーとの接続拡大を通じて、日本のAIインフラの自律的な構築を推進していく方針です。
Q&A
Q. Leapnetとは何ですか?
A. 社内のデータを知識化し、ノーコードでAIエージェントを構築できる統合プラットフォームです。
Q. Leapnetは他のAIプラットフォームと何が違う?
A. AIモデルから推論ハードウェアまで自社開発しており、構築したエージェントを外部提供して収益化できる点が特徴です。
Q. Leapnetは誰向けのサービスですか?
A. 個別の業務単位でAI環境が分断されている企業や、自社データを活用したAIエージェントを手軽に導入したい企業向けです。
関連リンク

O!Productニュース編集部からのコメント
ノーコードでAIエージェントを構築できて、しかもそのままAPIで外部提供して収益化までできるのは実用的ですね。自社内だけで閉じずに新たな収益源にできる点が、BtoBの担当者には刺さりそうです。
引用元:PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部


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