AI_STANDARDの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜株式会社アイネス
課題・目的
新入社員がAI技術を学んで効果があるか疑問視されていたこと。
新卒メンバーだけでは現場での即戦力化が十分でない可能性。
現場の即戦力となるSEを育成すること。
導入後の効果
文系出身の受講者でもAIへの抵抗感が下がり基礎を理解できた。
日常生活でAI活用事例に気づくなど技術活用の発見や業務のヒントが得られるようになった。
受講修了者を自信を持って現場に送り出せるようになった。
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導入前の課題
新入社員がAI技術を学んで効果があるか疑問視されていたこと。
新卒メンバーだけでは現場での即戦力化が十分でない可能性。
導入の目的
現場の即戦力となるSEを育成すること。
新卒メンバーのAIリテラシー向上による早期戦力化。
導入後の効果
文系出身の受講者でもAIへの抵抗感が下がり基礎を理解できた。
日常生活でAI活用事例に気づくなど技術活用の発見や業務のヒントが得られるようになった。
受講修了者を自信を持って現場に送り出せるようになった。
数学やプログラミングが苦手な受講者でも基礎を理解し、データ分析などに挑戦したい意欲が高まった。
導入の決め手
AIエンジニアリング講座によって初学者でも実践的な力が身につくと実績が出たこと。
受講者がフィンテック企業で実績を出したことにより導入に踏み切ったこと。
導入のプロセス
金融系のスタートアップ企業を担当する新入社員がAIリテラシー講座、AIエンジニアリング講座を受講
活用方法
受講者が現場でAI知識を持った状態で業務にあたる（現場での開発業務に携わる予定）
社内の反応
受講修了者を自信を持って現場に送り出せるようになった。受講前は新入社員が効果を得られるかという疑問があったが、受講者の実績により評価が変わった
今後の展望
受講者は現場での開発業務を通じ更に成長することが期待されている。受講者自身はデータ分析や自分でモデルを実装してみたい意欲を示している
AI事例マッチ度診断
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「AIは万能ではない」ことを理解してこそ、顧客に最適な提案ができる
導入の効果AIは万能ではないことを理解し、できることとできないことを線引きして顧客に提案できるようになった
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導入の効果社員が技術活用でこれまでできなかったことが可能になるのではとアイデアを出せるようになった。
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導入の効果Python学習と並行して受講することでPythonの基礎理解がスムーズになった。
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導入の効果FPGAとAIを組み合わせたデモ開発を推進できるようになった。
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導入の効果顧客に対して導入イメージや実現可能性・期間を自信を持って説明できるようになった。
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株式会社アイネス
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お客様と社会が抱えるさまざまな課題を「情報技術で解決する」。お客様の成功、そして社会の発展のために不可欠な情報を集め、さまざまなかたちに変え、発信することを行う。価値創造やDXソリューション(サイトのリード文・valueページより抽出)。
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