AI_STANDARDの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜ヤマトシステム開発株式会社
課題・目的
独学ではビジネス化できるレベルに達しておらず知識・技術習得に課題を感じていた。
機械学習をビジネスレベルで活用できる知識を身につけるため。
導入後の効果
講座終了から1年で物体検出システムを実装できるようになった。
実証実験レベルで相当数の案件をこなせるようになった。
技術でできることだけでなくできないことの判断ができるようになり、適切な提案ができるようになった。
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導入前の課題
独学ではビジネス化できるレベルに達しておらず知識・技術習得に課題を感じていた。
導入の目的
機械学習をビジネスレベルで活用できる知識を身につけるため。
導入後の効果
講座終了から1年で物体検出システムを実装できるようになった。
実証実験レベルで相当数の案件をこなせるようになった。
技術でできることだけでなくできないことの判断ができるようになり、適切な提案ができるようになった。
導入の決め手
別業務の合間に自分のペースで学べるeラーニングであったこと。
チャットサポートなどサポート体制が充実していたこと。
導入のプロセス
インフラ技術者4名でAIエンジニア育成講座（AI_STANDARDのeラーニング）を受講し、テキストに沿って学習、チャットサポートを活用して理解を深めた。講座修了後、社内でディープラーニングの画像認識モデルを制作し、1年で物体検出システムを実装した。
活用方法
社内向けにディープラーニングの画像認識モデル制作、運送トラックに車載した装置で収集したデータを用いた物体検出システムの実証実験やPC・スマホでの実装
社内の反応
AIを身近に感じられるようデモをオフィスに置くなどしており、現地で実証実験を行うなど外での仕事や顧客との関わりが増え、反応を直接得られるようになった。
今後の展望
さまざまな実証実験を繰り返して新しいサービスを生み出すこと、AIに詳しい頼りにされる存在になること。
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