AI_STANDARDの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜株式会社日水コン
課題・目的
社内でAI活用・実装ができる人材が不足していた。
業務の具体的なAI適用方法やスキルが体系的に整備されていなかった。
AIの知見を身につけた人材を育成するため。
導入後の効果
受講により実際に手を動かしてスキルが定着し自信がついた。
学んだ知識を実案件で応用でき、メンターの支援で応用力が向上した。
データ解析の手順や仕組みの伝え方など業務の質が向上した。
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導入前の課題
社内でAI活用・実装ができる人材が不足していた。
業務の具体的なAI適用方法やスキルが体系的に整備されていなかった。
導入の目的
AIの知見を身につけた人材を育成するため。
業務でAI活用・実装を行える体制を整えるため。
導入後の効果
受講により実際に手を動かしてスキルが定着し自信がついた。
学んだ知識を実案件で応用でき、メンターの支援で応用力が向上した。
データ解析の手順や仕組みの伝え方など業務の質が向上した。
AIで何ができるかや必要なデータ準備について理解が明確になった。
導入の決め手
会社としてAIを推進し、AIを理解している人を育てる方針があった。
顧問からの紹介でSTANDARDの講座が知られたこと。
導入のプロセス
会社から選抜された11名がSTANDARDのAIエンジニアリング講座を受講。受講中はメンターへの相談や社内で月1回の情報交換を行い、演習課題を通じて実務へ適用。
活用方法
受講で学んだ知識を実案件へ適用し、パラメータ最適化や分類手法の改善、将来予測モデルの構築などに活用。業務課題（例：下水管渠の分類、河川の水位予測、ゲート操作の検討）にAIを適用。
社内の反応
受講者同士で情報交換・鼓舞し合いながら進めた。社内でAI活用に対する流れが徐々にできてきている。
今後の展望
雨水幹線から河川への放流ゲート開閉のAI活用検討、下水管渠内水位の将来予測をAIで行うこと、Pythonへの移植による実現を目指す。
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