SUPWAT、製造業向けAIナレッジマネジメント「WALL knowledge」提供開始

製造業の現場には、設計仕様書や実験データ、トラブル対策書など多くの技術情報が蓄積されています。しかし、これらは部門や個人ごとに分散して管理されていることが多く、必要な情報を迅速に見つけるのが難しい状況です。また、熟練技術者の知見が形式知化されないまま失われるリスクも高く、知識継承と活用の課題は深刻です。こうした課題に応えるため、SUPWATはAIを活用した技術知識の統合・検索・活用基盤として「WALL knowledge」を開発しました。

「WALL knowledge」は、製造業の技術情報をAIで統合し、活用可能にするナレッジマネジメントサービスです。主な機能として、AIによる技術文書の横断検索があり、PDFやPowerPoint、Excelなどの社内文書をAIが横断的に検索し、必要な情報を瞬時に提示します。AIアシスタント機能では、技術資料の内容をAIが理解した上で質問に回答し、技術者の意思決定をリアルタイムで支援します。また、過去の実験結果やトラブル対策書を即座に参照できるため、知見の再利用が促進されます。さらに、SUPWATが提供するデータ解析プラットフォーム「WALL」と連携することで、実験データと技術知見の統合活用が可能になる予定です。

「WALL knowledge」の活用により、技術資料の検索時間の大幅削減や過去知見の再利用による開発効率の向上が見込まれます。また、技術ノウハウの属人化解消やベテラン技術者の知見の組織資産化、AIによる技術判断スピードの向上も実現し、製造業の開発力強化と競争力向上を支援します。すでに複数の製造業企業でトライアルが行われており、技術資料の検索効率化や過去知見の再利用において好評を得ています。今後は、「WALL」との連携強化に加え、技術文書の自動構造化や知識グラフ化、技術検討を支援するAIエージェント機能の実装を進め、製造業における技術知識基盤としての役割をさらに強化していく方針です。

SUPWATの代表取締役CEOである横山卓矢氏は、「製造業の現場には膨大な技術知識が蓄積されていますが、その多くは検索できない形で眠っています。『WALL knowledge』は、AIの力でこの『眠れる知識』を即座に引き出せる形に変え、技術者が本来の仕事に集中できる環境を作るサービスです」と述べています。さらに、「『WALL』が実験・解析の試行錯誤を最適化するなら、『WALL knowledge』は技術知識の活用を最適化します。この二つを組み合わせることで、製造業のエンジニアリングチェーン全体をAIで底上げし、日本の製造業の競争力強化に貢献していきます」とコメントしています。

A. 製造業の社内に分散した技術資料や実験データをAIが横断検索・解釈し、必要な知見を瞬時に引き出せるようにするナレッジマネジメントサービスです。

A. 「WALL」は実験データの解析に特化しており、「WALL knowledge」と連携することで、解析結果と過去の技術知見を組み合わせた統合的な活用が可能になる予定です。

A. 技術情報が部門ごとに分散していたり、熟練技術者の知見継承に課題を感じている製造業の研究開発部門や生産技術部門、品質保証部門などが主な対象です。

• https://insidious-aardvark-803.notion.site/SUPWAT-8e9ccb1ce38e480eb0facbb47c6de412
• https://www.supwat.com/
• https://cs.supwat.com/

O!Productニュース編集部からのコメント

社内に眠る技術文書をAIが横断検索してくれるのは、製造業の現場でありがたいですね。熟練技術者の知見が形式知化されずに失われるリスクにも刺さりそうです。

引用元：PR TIMES