AIと人が協働し資料の関係を可視化する「AnnoLink」提供開始

製造業では、図面や仕様書、点検記録、過去の不具合報告などがファイルサーバや文書管理システムに多数保管されています。しかし、資料同士の業務上の関係が整理されていないため、設計レビュー中に根拠資料を探して作業が止まったり、設備トラブル時に図面や過去記録の捜索から始めなければならなかったりします。また、変更理由や確認すべき資料が後任者へ十分に伝わらないという問題もあります。

AnnoLinkは、AIだけで資料の関係を確定するのではなく、AIが候補を提示し、人が確認・補正することで業務に使える関係性を構築します。AIは本文やOCRデータ、ファイル名、タグ、専門用語などを解析し、関係する可能性がある資料を候補として提示します。現場担当者はその候補を確認しながら、タグや専門用語、リンクを修正します。関係性は、人が確認して設定した「明示リンク」、AIが本文や文脈から見つけた「AIリンク」、タグや専門用語の共通点による「属性リンク」の3種類に分けて可視化されます。

AnnoLinkでは、閲覧中の図面を起点に、仕様書や点検記録、作業手順書、過去の不具合報告などを芋づる式に確認できます。資料名が分からない場合でも、「設備」「困りごと」「やること」といった視点から必要資料を逆引きすることが可能です。さらに、図面や資料の該当箇所に注意点や関連資料へのリンクを直接設定できます。主な活用場面としては、設計レビュー、設備保全、不具合調査、技術伝承などが挙げられます。

AnnoLinkは、PDMやPLM、文書管理システム、ファイルサーバを置き換えるものではなく、既存システムに保管された資料を活かしながら、資料同士をつなぐ補完ツールです。社内LAN・VPN環境でのオンプレミス運用に対応し、ローカルAI構成では資料を外部のAIサービスへ送信せずに解析できます。提供形態はオンプレミスで、動作環境はWindows11、価格は個別見積もりです。

A. AIが資料同士の関係性の候補を提示し、現場担当者が確認しながら修正できる、資料リンクマップを構築するツールです。

A. 資料を管理するのではなく、既存の文書管理システムにある資料同士の関係性を可視化し、つなぐ点が異なります。

A. 設計レビューや設備保全、不具合調査などで、必要な資料を素早く探したい製造現場の技術者向けです。

• https://www.atinde.com/annolink/
• https://vrl.atinde.com/
• https://www.atinde.com/contact/
• https://www.atinde.com/annolink

O!Productニュース編集部からのコメント

AIが候補を出して人が補正する方式、製造現場の実情に合ってますね。既存システムを置き換えないのも導入ハードルが下がりそうです。

引用元：PR TIMES