メルカート、AIが分析から実行まで伴走する「AIエージェント一体型DWH基盤」を構築

公開日:2026年03月06日

AIエージェント

株式会社メルカートは、同社が提供するクラウドECプラットフォーム「メルカート」において、「AIエージェント一体型データウェアハウス（DWH）基盤」を構築したと発表しました。これは、EC担当者が自然言語で問いかけるだけで、売上課題の分析から具体的な施策提案、さらには管理画面内での実行までをAIが一貫してサポートする機能です。データはあるが活用しきれていないEC担当者にとって、意思決定を大きく支援するツールとなりそうです。

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ポイント

1
自然言語での問いかけで、売上課題の分析から施策実行までをAIが一貫サポート
2
機密情報を保護しつつ、顧客分析に必要なデータを保持する「プライベートDWH」を採用
3
専門的なコーディングや複雑な操作が不要で、データに基づくPDCAを迅速に回せる

分析・提案・実行を一気通貫で

この基盤の最大の特徴は、単なるデータの可視化や分析に留まらず、具体的なアクションまでをAIと相談しながら完結させられる点です。例えば、「5月の売上課題は？」と問いかけると、AIがセッション数やコンバージョン率（CVR）などのデータからボトルネックを特定します。続いて、その分析結果に基づいた改善策をシミュレーション付きで複数提案。担当者が選択した施策については、「実行」の指示を出すだけで、会員グループの作成や関連商品の設定などをシステム内で自動的に行います。

日常の言葉で使える対話型AI

利用にあたって、専門的なクエリ言語やコードの記述は一切必要ありません。「これを買った人は他に何を見ている？」「このターゲットにクーポンを送ると売上はどう変わる？」といった、日常業務で感じる疑問をそのまま言葉にしてAIに投げかけることができます。これにより、データ分析の専門スキルを持たない担当者でも、データを裏付けとした迅速な意思決定が可能になります。

セキュリティと分析深度を両立する設計

基盤の中核には、自社専用の「プライベートDWH」が採用されています。氏名や詳細な住所などの機密性の高い個人情報は除外（都道府県レベルに匿名化）しつつ、顧客の行動を深く分析するために不可欠な「会員ID」や「エリア特性」といったデータは保持しています。これにより、Googleアナリティクスなどでは把握できない、自社独自の1stパーティデータに基づいた高精度な分析を、安全な環境下で実現しています。

代表取締役社長の渡邉章公氏は、「事業の成長加速にはAI活用が不可欠であり、その深化にはECの重要資産であるデータが必要」と述べ、データを組み合わせて活用する時代への移行を強調しました。メルカートは、獲得した顧客データをDWHに集約し、AIを最大限活用できるCX（顧客体験）プラットフォームへと進化を続けていく方針です。