ザイオネックス、SCMシステム「T3SmartSCM」にAI対話機能「T3Insight」を追加

公開日:2026年04月23日

BIツール(ビジネスインテリジェンス)

ザイオネックス株式会社は、同社のエンタープライズ向けサプライチェーン管理（SCM）システム「T3SmartSCM」に、AIを活用した新機能「T3Insight」をリリースしました。サプライチェーンを取り巻く不確実性が高まる中、データに基づく迅速な意思決定が企業に求められています。この新機能は、計画業務に携わる担当者が自然な言葉で質問し、分析結果を得ることを可能にします。

この記事をシェア

ポイント

1
自然言語のチャットで需要予測や在庫計画などの分析を支援
2
部門を横断した情報をつなぎ、複数のシナリオを比較可能に
3
属人的な計画業務を、データに基づく判断へと転換する狙い

不確実性の高い環境での意思決定を支援

ザイオネックスが提供する「T3SmartSCM」は、製造業などのサプライチェーン計画を支援するシステムです。今回追加された「T3Insight」は、AIと大規模言語モデル（LLM）を基盤としています。ユーザーは「先月比で需要が急騰した品目は？」「資材不足のリスクがある品目は？」といった実務に即した質問をチャット形式で入力できます。システムは関連データを分析し、結果をグラフなどで提示します。

3つのAIエンジンで文書やデータを横断分析

T3Insightは、SCM業務に特化した3種類のAIエンジンを搭載しています。文書ベースの検索、データベースへの直接的な問い合わせ、業務知識に基づく推論といった異なるアプローチで情報を分析します。これにより、マニュアルや規程、蓄積された業務ノウハウまでを横断的に活用できます。ユーザーは追加の開発なしに、ドキュメント検索やデータ分析レポートの作成といった機能をすぐに使い始められます。

サプライチェーン全体の流れを可視化

この機能のもう一つの特徴は、部門間の情報の壁を越えて可視化できる点です。需要予測、販売計画、在庫計画、生産計画など、サプライチェーンに関わる一連の計画情報を連携させて確認できます。これにより、例えば販売計画の変更が在庫や生産にどのような影響を与えるか、複数のシナリオを比較しながら検討することが可能になります。

ザイオネックスの代表取締役、藤原玲子氏は「属人的になりがちなサプライチェーンの計画業務を、自然言語による対話で誰でも簡単にアクセスできるようにする」とコメントしています。同社は今後、天候や販促施策などの外部要因も考慮した予測・分析機能の強化を進め、自律的なSCMの実現を目指すとしています。