石原産業、10名の法務部がMNTSQ CLMで年間200時間超の定型業務を削減
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石原産業、10名の法務部がMNTSQ CLMで年間200時間超の定型業務を削減

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石原産業株式会社が、契約プラットフォーム「MNTSQ CLM」を導入し、法務業務の効率化を実現しました。同社の法務部は10名で、グループ全体の契約法務を担っていましたが、手作業による案件管理やレガシーシステムに依存した契約管理が長年の課題でした。現場の若手メンバーが自発的にプロジェクトを立ち上げ、約20社を比較検討した結果、操作性と既存システムとの連携性を評価してMNTSQ CLMを選定しています。導入後は案件管理の一元化や契約期限通知の自動化により、年間200時間以上の定型業務削減が見込まれています。

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ポイント

  • 1
    現場主導のボトムアップで約20社を比較し、MNTSQ CLMを選定
  • 2
    案件管理の一元化と全文検索で、審査経緯の調査時間を大幅に短縮
  • 3
    契約期限通知の自動化などで年間200時間超の定型業務を削減

導入前の課題

石原産業の法務部では、事業部からの相談メールを手作業でPDF化してサーバーに保存する運用が続いていました。専任の庶務担当者が異動した後は、この作業が部員全員の負担となり、過去の審査経緯を探すのに30分から1時間かかることもありました。また、契約管理には2000年以前に構築されたAccessシステムを使っていましたが、設計図がなく改修が難しい状態でした。四半期ごとの契約期限通知は、出力データをすべて目視で確認し、部署ごとにExcelを作成してメールで送る必要があり、多くの工数が生じていました。

選定の経緯

本プロジェクトは経営層の指示ではなく、現場の若手メンバーが自発的に課題を持ち寄って始まりました。特定のリーダーを置かず、ベンダーごとに担当を分担して約20社を比較検討しました。選定では、過去に導入したAI契約レビューツールが自社の審査基準に合わず定着しなかった経験を踏まえ、「自社の運用に本当に適合するか」を最優先しました。その結果、操作性と既存システムとの連携可能性が決め手となり、MNTSQ CLMが選ばれています。

導入後の効果

案件管理はMNTSQ CLM上に一元化され、手作業によるPDF化が不要になりました。契約書の全文キーワード検索が可能になり、過去の審査経緯の調査時間が大幅に短縮されています。事業部の約500アカウントへの展開も、大きな混乱なく定着しました。契約管理では、契約期限の通知業務がほぼ自動化され、データ入力作業なども含めて年間200時間以上の定型業務削減が見込まれています。これらの効率化により、部員全体の業務負荷が大幅に低減されました。

今後の展望

MNTSQ CLMの導入で削減された工数は、契約書レビューの質やスピードの向上、社内向けの法令説明会など、法務部が本来注力すべき業務に充てられます。導入によって新たに増えた業務はほとんどなく、不要な作業を削減できたと評価されています。今後はAI契約アシスタントなどの新機能も活用しながら、さらなる業務の高度化を進める予定です。

Q&A

Q. 石原産業とはどのような会社ですか?

A. グループ全体の契約法務を担う10名の法務部を抱える企業です。長年、手作業での案件管理や旧型システムによる契約管理が課題でした。

Q. MNTSQ CLMで何ができるようになったのですか?

A. 契約書の全文検索で過去の審査経緯をすぐに探せます。契約期限の通知も自動化され、年間200時間以上の定型業務を削減できます。

Q. なぜ現場主導で導入を進めたのですか?

A. 経営層の指示ではなく、若手メンバーが課題を持ち寄って約20社を比較検討しました。過去に導入したAIツールが自社の審査基準に合わず定着しなかった反省から、自社の運用に合うかを最優先しました。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

現場の若手が自ら約20社を比較して選んだのが良いですね。契約期限通知の自動化で年間200時間減るのは、10名の法務部には大きそうです。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
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