TECHFUND、国産セキュリティAI「Hi AUDIT Agent」を正式提供開始
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TECHFUND、国産セキュリティAI「Hi AUDIT Agent」を正式提供開始

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TECHFUNDは2026年10月22日、国産セキュリティAI「Hi AUDIT Agent」の正式提供を開始しました。Claude CodeやCodex、CursorなどのAI開発ツールとMCPで連携し、ソフトウェアの脆弱性検証を支援します。開発者は自然言語で確認を依頼し、問題箇所や重大度、判断根拠、修正方針を同じ開発環境で確認できます。無料登録で利用でき、法人向けの導入・活用相談も受け付けています。

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ポイント

  • 1
    TECHFUNDが「Hi AUDIT Agent」を2026年10月22日に正式提供開始
  • 2
    Claude Code・Codex・CursorなどとMCPで連携し、脆弱性の検出と修正方針の提示を支援
  • 3
    無料登録で利用でき、有料プランは月額20ドルから

AI開発環境に組み込むセキュリティ検証

Hi AUDIT Agentは、MCPを通じてClaude CodeやCodex、CursorなどのAI開発ツールと連携します。開発者はコードの作成や変更を進めながら、「この処理のリスクを確認して」と自然言語で依頼できます。結果の確認から修正の検討までを同じ開発環境で進められるため、日常の開発フローにセキュリティ検証を取り入れやすい仕組みです。

監査知見と複数AIを組み合わせた解析

TECHFUNDはWeb3領域を中心に、AI・ロボティクス・ゲノムなど先端テクノロジー領域で培った監査知見を持っています。Hi AUDIT Agentは、これらの知見と複数のAIエージェントや検証ツールを組み合わせて対象ソフトウェアを自動解析します。システムの仕様やコードの構造、処理の流れを踏まえてリスクを検証し、問題箇所・重大度・判断根拠・修正方針を提示します。

TECHFUNDは、CyberGymのAgent-focused部門でClaude Mythos 5を上回る脆弱性再現成功率を記録したと発表しています。これは2026年10月14日時点の公式リーダーボードと公開アーカイブを対象にした同社調査に基づく説明です。特定のベンチマーク結果であり、あらゆるソフトウェアでの検出性能を示すものではありません。

https://storage.googleapis.com/oproduct-bucket/articles/part/image/73354_1792831713.webp

出典: TECHFUND。SQLインジェクション、JWT署名検証、依存関係の脆弱性について、重大度を示す解析結果のイメージ。

利用するAIモデルを選択可能

モデル選択機能を備えており、GPT、Claude、Gemini、DeepSeekなどから解析に使用するAIモデルを選べます。各モデルの特性やデータの取り扱い条件を踏まえ、開発組織の用途や方針に応じて利用するモデルを検討できます。なお、TECHFUNDはユーザーコンテンツやアウトプットをAIモデルの訓練や改善に使用しません。外部AIモデルについては、提供元の方針により学習に使用される可能性があるため、モデル選択機能の活用を推奨しています。

利用料金と法人向け相談

発表された利用方法と料金は次のとおりです。

区分利用条件・内容
無料利用無料登録で利用可能
無料利用枠の増量発表時点で先着100名限定
有料プラン月額20ドルから。より多くの検証に対応
法人導入既存開発環境への組み込みや継続的な脆弱性対策を個別相談

具体的な検証枠や、先着枠の残数は利用時に確認する必要があります。法人向けには、AIが生成したコードのレビュー負荷を軽減する体制づくりなどの相談も受け付けています。

Q&A

Q. Hi AUDIT Agentとは何ですか?

A. AI開発ツールと連携し、ソフトウェアの脆弱性を自動で発見して修正方針を提示する国産セキュリティAIです。

Q. Hi AUDIT Agentはどの開発ツールと連携できますか?

A. Claude Code、Codex、CursorなどとMCPを通じて連携し、自然言語でセキュリティチェックを依頼できます。

Q. Hi AUDIT Agentの利用料金はいくらですか?

A. 無料登録で利用でき、より多くの検証を行いたい場合は月額20ドルからの有料プランがあります。

関連リンク

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

MCPで開発環境に組み込み、問題箇所だけでなく判断根拠や修正方針まで確認できる点が特徴です。ソースコードを扱うため、提供元自身と外部AIモデルのデータ利用条件を分けて確認し、組織の方針に合うモデルを選ぶことが導入判断のポイントになります。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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