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BOTCHAN AIの導入事例

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導入企業|共立美容外科

CVR110%の成果とVoC活用のインフラ化 生成AIで実現する“対話型UX”の新たな価値

CVR110%の成果とVoC活用のインフラ化 生成AIで実現する“対話型UX”の新たな価値

課題・目的

1

サイト内の長文コラムが多く、目的の情報にたどり着くまで時間がかかりユーザーが離脱していること。

2

流入数に対して予約申し込み率が伸びないこと。

3

問い合わせ対応の効率化が必要で、夜間や休日の対応が不足していること。

導入後の効果

1

導入後にCVRが約110%まで向上した。

2

サイト閲覧中のユーザーの生の声(VOC)を正確に把握できるようになった。

3

BOTCHAN AIが24時間対応し夜間や休日の問い合わせを解消して受付業務を継続できるようになった。

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導入事例の詳細

導入前の課題

サイト内の長文コラムが多く、目的の情報にたどり着くまで時間がかかりユーザーが離脱していること。

流入数に対して予約申し込み率が伸びないこと。

問い合わせ対応の効率化が必要で、夜間や休日の対応が不足していること。

導入の目的

サイト流入を予約・申し込みにつなげて最終的な利益を最大化するため。

ユーザーが欲しい情報を即座に提供することで満足度を上げるため。

24時間対応で夜間・休日の問い合わせをカバーし受付業務を継続するため。

導入後の効果

導入後にCVRが約110%まで向上した。

サイト閲覧中のユーザーの生の声(VOC)を正確に把握できるようになった。

BOTCHAN AIが24時間対応し夜間や休日の問い合わせを解消して受付業務を継続できるようになった。

ユーザーの行動パターン分析や対話型LPなど今後の施策検討につながるデータが得られるようになった。

導入の決め手

生成AIチャットによる『聞けばすぐわかる』UXの提供に大きな可能性を感じたこと。

導入から本番実装までわずか2週間で対応できるスピード感。

導入後に得られるユーザーの生の声(VoC)を活用してサイト改善できる点。

導入のプロセス

発注から実装まで約2週間で本番稼働。導入時は完璧を目指さず、初期運用で得られる会話ログをもとに逐次改善する方式を採用。セキュリティやガイドラインの確認は行いつつ、速やかにテスト運用を開始しログを見て修正を繰り返した。

活用方法

ウェブサイト上のチャットボットとして24時間対応のアシスタント機能を提供し、ユーザーの質問に即時回答して予約導線までサポート。ユーザーが入力するキーワードや質問内容を収集してVoCとしてコンテンツ改善(コラムや施術メニューの表現見直し)に活用。将来的には対話型LP、ページ要約や症例写真の自動提示、行動パターン分析やABテストに活用する計画。

社内の反応

導入チームはスピード導入とログによる改善サイクルを評価。スタッフやドクターにとっても夜間・休日対応ができる点が重宝されている。完璧主義から脱却し、走りながら改善する姿勢が受け入れられた。

今後の展望

対話型LPの実現、ユーザー行動の自動分析やABテスト活用、ページ要約機能や症例写真の自動提示などAIによる機能拡張を期待。さらに施術提案や料金プラン、集客チャネルの精緻化を目指す。

どのような企業におすすめですか?

サイト流入は多いが成果(予約・売上)につながりにくい企業、問い合わせや接客対応を効率化したい企業(記事中で明確におすすめとして言及)

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プロダクト説明

BOTCHAN AIは、AIを活用したデータ分析により、コンテンツの特徴とユーザーの嗜好の両方を把握。一人ひとりのユーザーに合わせた、最適なコンテンツをレコメンドします。

導入企業情報

共立美容外科

上場の有無

非上場

所在地

東京都

事業内容

美容外科・美容整形・歯科・美容皮膚科など(クリニック運営および関連施術サービスの提供)

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