LINE WORKS OCRの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜株式会社七和
以前のOCRより5倍の枚数を読み取り、ランニングコストを抑えて導入。建設業界DXの第一歩は紙書類のデジタル化から
課題・目的
業務で扱う紙の伝票を人手で1枚ずつ自社システムに入力していた。
伝票のフォーマットや手書き・打ち込みが混在しており集計が手間であった。
手作業での入力による心理的負担や入力ミス、PC作業への苦手意識があった。
導入後の効果
買掛伝票の入力作業時間が2割減った。
マニフェストの入力作業時間が1割減った。
読み取り可能な枚数が以前の5倍に増えた。
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プロに相談する導入事例の詳細
導入前の課題
業務で扱う紙の伝票を人手で1枚ずつ自社システムに入力していた。
伝票のフォーマットや手書き・打ち込みが混在しており集計が手間であった。
手作業での入力による心理的負担や入力ミス、PC作業への苦手意識があった。
導入の目的
紙の書類を自動で読み取りデータ化して業務のDXを推進する。
伝票入力作業を自動化して入力ミスと作業時間を削減する。
現場作業者でも扱える簡単なツールで社内のDX理解を深める。
導入後の効果
買掛伝票の入力作業時間が2割減った。
マニフェストの入力作業時間が1割減った。
読み取り可能な枚数が以前の5倍に増えた。
ランニングコストを抑えられた。
従業員の入力ミスや作業に対する心理的負担が軽減された。
導入の決め手
多数の帳票を一括で読み取り自動で振り分けできる機能があったこと。
項目ごとの課金ではなく月額内で一定項目をカバーする料金体系でランニングコストが低かったこと。
ITリテラシーが高くない社員でも使える簡便さがあったこと。
導入のプロセス
2021年4月にLINE WORKS OCRを導入。以前のOCRを2019年に試用した経験があり、比較検討のうえ乗り換えを決定。営業・CS担当者と連携し、CSV出力や加工したExcel納品など現場に合わせたサポートを受け導入・運用を行った。
活用方法
主にアスファルトの買掛伝票（業者ごとにフォーマットが異なる手書き・PC混在、約500枚/月）と産業廃棄物処理の手書きマニフェスト（約200枚/月）を読み取り、データ化して原価計算管理や帳簿付に利用。AIが書類を自動振り分けし一括で読み取り、CSV/Excelで出力して自社集計に活用。
社内の反応
現場でのプレッシャーが減り、AIによりデータ入力の大枠を任せられることで見直し作業に集中できるようになった。社内では他部署（総務）の請求書読み取りへ展開したいとの期待や、AI導入による満足度の向上がある。営業・CSとのやりとりでサポートに安心感を持っている。
今後の展望
他部署への展開（総務の請求書など）、最大1,500枚/月の読み取り体制を目指す。伝票の書き方見直しによる読み取り精度向上や、RPAなど他技術への応用でさらなるDX推進を図る。
どのような企業におすすめですか？
建設業界やPC作業が得意でない現場従事者が多い企業（記事中で建設業界向けの有用性を強調しているため該当）
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導入の効果フォーマット化された注文書の処理数が増え、処理効率が約80%向上した。
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