あずさ監査法人、AI活用のローリング・フォーキャスト実装サービスを開始

為替レートや原燃料価格の急激な変動、サプライチェーンの混乱、地政学リスクの顕在化など、企業を取り巻く経営環境の不確実性が高まっています。多くの企業では、時間と労力をかけて精緻な計画を積み上げていますが、環境変化によって策定時の前提が崩れ、計画が早期に実態と乖離することがあります。また、担当者が予算と実績の差異分析や報告に追われ、将来の業績見通しや具体的な対応策を十分に議論できないという課題も見られます。こうした状況を踏まえ、経営環境の変化を継続的に将来予測へ反映し、意思決定のスピードと質を高める経営管理の仕組みが求められています。

ローリング・フォーキャストは、固定的な年度や会計期間にとらわれず、常に12ヵ月後、18ヵ月後など一定期間先までの業績を継続的に予測・更新する経営管理手法です。経営環境や前提条件の変化を迅速に予測へ反映することで、将来を見据えた機動的な経営判断を支えます。あずさ監査法人は、デジタルアドバイザリーとCFOアドバイザリーの知見を組み合わせ、予測モデルの設計・構築、生成AIを活用した分析・意思決定支援、データ連携・システム基盤の整備、さらに予測結果の活用やモデルの評価・更新を含む運用プロセスの設計まで、AIを活用したローリング・フォーキャストの実装を一体的に支援します。

支援は次の5領域です。

1. 業績に影響する要因の特定：社内データとマクロ経済指標などの外部データを対象に、相関分析や因果分析を使って主要な要因を探します。
2. 予測モデルの構築：要因の影響期間や特性に合わせ、機械学習・統計アルゴリズムと業務ロジックを組み合わせます。予測の根拠や影響度を見える形にします。
3. 生成AIによる分析支援：予測結果や予算との差異などを整理・解釈し、重要な変化の背景や対応策の仮説を提示します。数値分析と自然言語での説明を組み合わせ、人による判断につなげます。
4. 業務プロセスの設計：予測の客観性を保つ運用ルールと、予測更新・分析・対応策検討の手順、会議体、役割分担を設計します。
5. データ・AI基盤の整備：需給、生産、在庫、販売、市況などのデータを収集・統合します。既存基盤への組み込みやEPMの導入など、企業の状況に合わせて整備を支援します。

本サービスは、あずさ監査法人のアドバイザリー統轄事業部、Digital Innovation & Assurance統轄事業部と、KPMG AiXが連携して提供します。KPMG AiXは、KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社を中心として、あずさ監査法人、KPMGコンサルティング株式会社、株式会社KPMG FASなどから400人規模の専門人材を結集させた、アドバイザリー領域におけるAI変革を総合的に支援する横断組織です。監査法人としての財務・会計の知見と、AI・データ活用の専門性を組み合わせることで、企業の経営管理の高度化を支援します。

A. 固定的な年度にとらわれず、12カ月後や18カ月後など一定期間先の業績を継続的に予測・更新する経営管理手法です。

A. データ基盤の整備に加え、予測更新や結果分析の手順、会議体、役割分担など、予測を業務へ定着させる仕組みも設計します。

A. 予測結果や予算との差異を整理・解釈し、変化の背景や対応策の仮説を示します。人が判断し、具体的な対応を検討するための支援です。

• あずさ監査法人の公式発表：ローリング・フォーキャスト実装支援

O!Productニュース編集部からのコメント

会議体や役割分担まで設計するので、予測を更新した後に誰が対応策を検討するかを決める場面で役立ちそうです。

引用元：PR TIMES