INFRAI、水道事業の経営工数を61％削減日本初の一気通貫AI支援を実証

公開日:2026年05月16日

AI導入支援・コンサル

AIVALIXと水みらい小諸は、長野県小諸市で行った実証実験において、インフラAI基盤モデル「INFRAI」を用いることで、水道事業のアセットマネジメント計画と経営戦略の策定にかかる総工数を業界一般水準と比べて約61％削減できることを確認しました。水道事業は施設老朽化や人員不足、財源制約といった複合的な課題に直面しており、業務の効率化と意思決定の迅速化が急務となっています。今回の成果は、劣化診断から更新計画、経営戦略までを単一のAI基盤で一気通貫に支援する国内初の事例であり、インフラ経営におけるAI活用の実用性を大きく前進させるものです。限られたリソースで持続可能な水道サービスを維持する必要性が高まる中、AIが計画策定の中核を担う可能性が示されました。

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ポイント

1
INFRAI活用で水道AM計画・経営戦略策定の総工数を業界一般比61％削減
2
劣化診断から経営戦略策定までの全工程を単一AI基盤で一気通貫に支援
3
水道事業の意思決定プロセス全体をAIで支援する日本初の実証事例

水道事業が抱える構造的課題

国内の水道事業は、管路や施設の老朽化が進む一方、人口減少による料金収入の減少と技術職員の不足に悩まされています。限られた財源と人手のなかで、どの設備から更新すべきか、投資の優先順位をどうつけるか、住民や議会に対してその根拠をどう説明するかが、現場の大きな負担です。これまでは熟練技術者の経験に頼る部分が大きく、判断の再現性や客観性が十分ではありませんでした。また、アセットマネジメント計画や経営戦略の書類作成には、複数の様式を整合させる作業や複数シナリオの財政シミュレーションなど、多大な工数がかかっています。

一気通貫のAI基盤が意思決定を変える

従来のAI活用は漏水検知や劣化予測といった個別領域に限られていましたが、INFRAIは劣化リスクの評価から更新優先順位の抽出、財政シミュレーション、経営戦略の草案作成までを統一的に処理します。今回の実証では、水道事業の経営計画策定に関する一連の業務プロセスを対象に、INFRAI支援時の工数を通常業務と比較しました。その結果、現状把握・将来推計では約79％、更新需要・財政検討では約60％、まとめ・照査・調整では約32％の削減が確認されています。こうした工程別の結果から、AIが得意な定型的作業と、人が注力すべき対外説明や調整領域の役割分担が明確になりました。

具体的な成果とAIの限界

INFRAIは、年齢別資産や健全度評価、更新需要といったAM計画関連書類、劣化リスクに基づく更新候補路線の一覧、複数シナリオの中長期財政シミュレーション、分析根拠付きの説明レポートなどを草案レベルで自動生成できます。これまで個別に作成していた書類を一元的に整合させられる点が実務上の強みです。一方、住民説明や庁内調整といった対人協議は依然として人が担うべき領域であり、AIはあくまで専門家の判断を補強する基盤として位置づけられています。中山太洋氏（AIVALIX代表）は「専門家がより本質的な判断に時間を割ける環境を作る手段」と述べており、AIと人の適切な分担が社会実装の鍵となります。

水道ビジョンから他インフラへ広がる展望

AIVALIXは、今回の知見をもとに、水道ビジョンなど長期計画への適用や、浄水場・配水場といった構造物への対象拡大を進めます。さらに、上下水道、ガス、道路、橋梁など他の基幹インフラ領域への横展開を目指しており、すでに複数の領域で取り組みが始まっています。東郷友裕氏（水みらい小諸代表）は「本技術は診断結果を更新計画や経営判断に反映させるところまで一体的に支援する点で革新的」と評価し、持続可能な水道事業経営への貢献に期待を示しています。