NBS、企業情報をAIで活用する「DataPark」を8月に正式提供

企業におけるAI活用は、情報検索や要約から、自律的にタスクを進めるAgentic AIへと移行しています。営業担当者はこれまで、企業情報やニュース、人事異動などを頭の中で関連づけて判断してきました。Agentic AIが同様の判断を行うには、情報の意味や関係性をAIが理解できる形で整備する必要があります。DataParkは、企業や部署、人物、活動などの対象を体系的に定義し、人間とAIが共通して理解するための「オントロジー」を提供します。

DataParkは、NBSが10年以上整備してきた企業データベース「Beegleデータ」を基盤とし、法人番号で名寄せした企業情報に関係性を付与します。公式サイトを持つ約80万社、3,000万件以上のデータを収録し、単なる企業リストではなく、企業の変化やつながりをたどれる形で提供します。また、従来別々に提供していたターゲットリスト作成、CRM・SFAデータ整備、企業詳細情報の確認機能を統合し、一つのサービスで横断的に利用できるようにしました。

DataParkは、CRM・SFAに蓄積された顧客データの表記ゆれや重複を整備するだけでなく、組織変更や人事異動、採用活動などの外部情報を結びつけます。これにより、過去の商談履歴と現在の企業変化を統合し、再アプローチやクロスセル、グループ企業への横展開といった次の営業アクションをAIが判断するためのコンテキストを提供します。Agentic AIが「なぜ今、その企業なのか」という理由を持って行動できるよう支援します。

DataParkは、基本利用料に加え、利用機能やデータ量に応じた従量課金型の料金体系を採用します。これにより、人間の利用者数に依存せず、AIエージェントによるデータ利用拡大にも対応します。今後はMCPを活用し、Microsoft 365 CopilotやClaudeなどからDataParkの企業コンテキストを参照できるようにする予定です。また、CRM・SFA・MAとの連携やSaaSベンダーとの協業を進め、AIエージェントが社外企業を理解するための外部コンテキスト基盤として発展させる方針です。

A. 企業情報に意味と関係性を付与し、AIエージェントが営業判断に活用できるようにする企業データオントロジーです。

A. 単なる企業リストではなく、部署や人物、ニュースなどの情報を関連づけ、企業の変化やつながりをたどれる点が異なります。

A. 営業やマーケティングで企業データを活用したい企業が対象で、特にAgentic AIの導入を検討している企業に適しています。

• https://datapark.jp/
• https://www.headwaters.co.jp/news/nbs_clay_partnership.html
• https://www.net-bizs.jp/
• https://www.headwaters.co.jp/

O!Productニュース編集部からのコメント

80万社のデータに意味づけをしてAIエージェントが判断できる形にするのは、営業支援の新しい基盤になりそうです。CRMのデータ整備に悩む現場には特に刺さるかもです。

引用元：PR TIMES