kintoneのデータで自律稼働するAIエージェント「FLASH AGENT」提供開始
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kintoneのデータで自律稼働するAIエージェント「FLASH AGENT」提供開始

公開日:

株式会社ノベルワークスは2026年9月7日、kintoneの業務データを活用するAIエージェント構築サービス「FLASH AGENT」の提供を開始しました。顧客の業務をヒアリングし、固有のルールに沿った処理を複数のkintoneアプリにまたがって設計します。コメントやメモの判断理由も解析し、AIの提案を人が承認・修正する運用を通じてノウハウを蓄積する仕組みです。初期費用には、最初の3か月の運用・調整支援が含まれます。

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ポイント

  • 1
    ノベルワークスがkintoneのデータで自律稼働するAIエージェントを提供開始
  • 2
    複数アプリを横断し、判断・実行まで一連の業務プロセスを自動化
  • 3
    ベテランの判断理由を学習し、暗黙知を会社の資産として蓄積

背景と課題

ノーコードツールや生成AIの普及により、システムを「作る」ことのハードルは大きく下がりました。一方で、作ったシステムをどう活用し、業務成果につなげるかが新たな課題となっています。kintoneを導入している企業では、データが蓄積されているものの閲覧や入力にとどまり、業務に活かしきれていないケースが多く見られます。また、ベテランの判断やノウハウが属人化し、引き継ぎが難しいという問題も残っています。

FLASH AGENTの特長

FLASH AGENTは、ノベルワークスの担当者が顧客の業務をヒアリングし、固有のルールやノウハウを反映したAIエージェントを設計するサービスです。AIに詳しい人材が社内にいなくても、相談しながらプロンプトや動作フローを形にできます。案件管理・在庫管理・請求管理など、複数のkintoneアプリを横断してデータを参照します。

公式サービスページでは、AIが処理案を提示し、人が確認・承認してから反映する運用が説明されています。設定によって、自動実行へ切り替えることもできます。

暗黙知の資産化と伴走支援

FLASH AGENTは、kintoneのコメント欄やメモに残された判断理由も解析・学習します。AIの提案を人が承認・修正する運用を繰り返し、担当者の判断基準をデータとして蓄積する仕組みです。初期費用には最初の3か月の立ち上げ支援が含まれます。エラー率の改善、プロンプト調整のレクチャー、月1回の面談を通じて、顧客自身が運用・調整できる状態を目指します。

7つの活用パターン

同社は、kintoneのデータを活用する業務を次の7つに整理しています。具体的な処理やルールは、顧客とのヒアリングを通じて設計します。

活用パターン処理内容業務例
組み合わせ最適化マスタとルールから割り当てを作成シフト・勤務表、巡回訪問計画
仕分け・振り分け情報の分類・登録・通知受注処理、問い合わせ一次対応
転記・突合資料間の転記や照合発注書登録、入金消込
判断のたたき台人が判断するための案を作成見積金額算出、与信判断の支援
監視・催促異常や停滞を検知して通知期日超過の催促、在庫欠品検知
文書生成定型報告書や要約を作成月次報告書、議事録からのタスク抽出
問診・ヒアリング対話で必要情報を集めてデータ化受注前の要件確認、修理依頼の聞き取り

FLASHブランドにおける位置づけ

FLASHブランドは、kintoneアプリの構築から運用、業務自動化までを支援するサービス群です。「FLASH AIサービス」は打ち合わせの場でアプリを構築する無料体験、「FLASH STEP」はアプリの改善とデータ蓄積を支援する継続サービスです。FLASH AGENTは、蓄積したデータを使って業務を自動化する段階を担います。代表取締役の満村聡氏は、顧客と業務を整理し、AIの提案と人の判断を組み合わせてエージェントを設計する方針を示しています。

Q&A

Q. FLASH AGENTとは何ですか?

A. kintoneに溜まったデータをAIエージェントが自律的に読み取り、判断・実行するサービスです。自社の業務ルールに合わせて一緒に設計します。

Q. 既存のAIツールと何が違いますか?

A. テンプレートを選ぶ方式ではなく、顧客の業務をヒアリングして自社固有のルールを反映したエージェントを構築する点です。複数アプリを横断した自動化も可能です。

Q. 誰が利用できますか?

A. kintoneを利用しており、データが溜まっているものの業務に活かしきれていない企業が対象です。AIに詳しい人材がいなくても導入できます。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

初期費用に3か月の調整支援が含まれるので、導入担当者は実際の業務で出たエラーを相談しながら運用を整えられますね。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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