FlashLabs、AIエージェント実行を記録・再生できるOSS「OrcaReplay」を公開

OrcaReplayは、AIエージェントの実行を「録画」し、あとから「再生」「分岐」「比較」できるコマンドラインツールです。AIエージェントは会話全体をモデルへ送り返す仕組みのため、OrcaReplayはモデルとの通信経路にローカルプロキシを挟み、質問・返答・ツール利用・結果をすべて記録します。エージェント自体の改造は不要で、設定を2つ追加するだけで記録を開始できます。

記録は5つの捕捉層で行われ、実行したコマンドの成否や所要時間、外部ツールの呼び出し、作業フォルダのファイル変化、AIモデルと直接通信するエージェントの通信などをカバーします。APIの宛先を設定できないエージェントも、オプションの--tls-interceptを使えば記録できます。このとき使う証明書は実行ごとに生成され、実行が終わると自動的に削除されます。

記録した実行は、orca replayコマンドでネットワークを遮断したまま内容を変えずに再現できます。AIモデルへの問い合わせも課金も発生しないため、何度でもやり直せます。また、実行の途中の任意の時点から別のモデルへ切り替え、同じファイル・同じ会話の前半で複数のモデルを比較するorca compareにも対応しています。比較する対象はモデルだけが異なるため、モデル選定の検証がしやすくなります。

実行記録はプロジェクト内の.orca/runs/フォルダに保存され、APIキーなどの秘密情報は記録時に自動で除外されます。エージェント自身が自分の実行記録を読み込んで再生できる連携機能（orca mcp）も用意しています。接続先は既定でOrcaRouterですが、OpenAI互換のAPIを持つ任意の中継サービスに変更でき、特定のベンダーに依存しない中立な設計です。

AIコーディングエージェントが開発現場で急速に普及する一方で、「エージェントが何をしたのか」を正確に把握することは依然として難しい課題です。従来のモニタリングツールは、実行にかかったコストや処理量を表示してくれますが、「どのファイルを変更したのか」「実行したコマンドが実際に成功したのか」といった、問題を調べるために必要な情報を捉えることはできません。

また、エージェントの実行はAIモデルの返答に左右されるため、同じ指示でも実行のたびに結果が変わります。実行を再現できなければ「あのとき何が起きたのか」を調べることは困難で、再現性のあるデバッグや、モデル間の比較検証の妨げになっていました。OrcaReplayはこうした課題に対応するために開発されました。

OrcaReplayのコードはApache-2.0、実行記録の仕様はCC BY 4.0で公開されており、誰でも再実装・拡張できます。インストールはnpm i -g orcareplay（Node.js 20以降）で、GitHubアカウントやAPIキーは不要です。

OrcaReplayは現在v0（初期版）として公開されており、今後はコミュニティとともに、対応エージェントの拡充や実行記録形式の進化を進めていくとしています。OrcaRouterは引き続き、AIエージェント開発の生産性向上に貢献するツール群の提供に取り組みます。

A. AIエージェントの実行内容を記録し、後から再生・分岐・比較できるコマンドラインツールです。エージェントを改造せずに使えます。

A. Claude Code、Codex CLI、Grok CLI、Hermesなど主要なAIエージェントに対応しています。設定は2項目だけで、エージェントの改造は不要です。

A. 発生しません。ネットワークを遮断した状態で記録内容をそのまま再現できるため、何度でもやり直せます。

• GitHubリポジトリ
• GPT-5.6
• Claude Opus 5
• Gemini 3.6 Flash
• Grok 4.6
• Muse Spark 1.2
• https://www.orcarouter.ai/ja
• AIモデル一覧
• https://www.flashlabs.ai/
• https://www.continuum01.ai/

O!Productニュース編集部からのコメント

エージェントの実行をネットワーク遮断状態で完全再現できるのはありがたいですね。デバッグやモデル比較の検証がはかどりそうです。

引用元：PR TIMES