MotherDuck日本リージョンGA開始、データ国内保管でAIエージェント基盤を提供

公開日:2026年09月04日

AIエージェント

株式会社アクティブコアとMotherDuck, Inc.は、2026年9月1日にサーバーレス分析データウェアハウス「MotherDuck」の日本リージョンの一般提供を開始しました。これまで海外リージョンでの利用が前提だったため、データの国外移転に制約のある企業にとって導入の壁となっていました。今回の日本リージョン提供により、データを国内に保管したままAIエージェント向けのデータ基盤を利用できます。アクティブコアはMotherDuckの国内販売も同時に開始し、同社のマーケティングAIエージェントサービス「marutto1to1」の基盤として採用しています。

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ポイント

1
アクティブコアとMotherDuck社が日本リージョンの一般提供を9月1日に開始
2
データを国内保管でき、個人情報保護法や社内規程の制約に対応
3
エージェント単位で隔離された実行環境やMCP標準対応を搭載

AIエージェント時代に求められる基盤

生成AIの普及により、多くの企業がAIチャットを導入しています。しかし、次の競争は「質問に答えるAI」ではなく「業務を実行するAIエージェント」へ移行しています。AIエージェントはデータを検索し、分析し、判断し、複数のシステムを横断して業務を実行します。そのため、大量かつ高頻度の自律的アクセスへの対応や、自然言語からの安全なSQL生成、エージェント単位で隔離された実行環境などが前提となります。従来型のデータウェアハウスは人間の分析者が共有クラスタを使うことを前提に最適化されてきたため、AIエージェント時代には根本的に異なる設計が必要です。

MotherDuckの特徴

MotherDuckは、オープンソースの分析エンジン「DuckDB」をクラウドで提供するサーバーレス分析データウェアハウスです。独自アーキテクチャ「Hypertenancy」により、ユーザーやAIエージェントごとに専用のDuckDBインスタンスを割り当てます。これにより、あるエージェントの重い処理が他に影響を与えることはありません。また、MCP（Model Context Protocol）サーバーを標準で提供しており、MCPに対応したAIエージェントが自然言語から安全にSQLを生成し、データ取得や分析、可視化まで実行できます。さらに、AIエージェント自身がデータパイプラインを構築できる「Flights」や、自然言語から可視化を生成する「Dives」といった機能も備えています。

コスト効率と開発者体験

MotherDuckは完全サーバーレス・秒単位課金を採用しており、クエリが動いていない間のコンピュートコストはゼロです。AIエージェントのようにアクセス量が予測しづらく、短時間のクエリが断続的に発生するワークロードにおいて、常時稼働型の従来基盤に対して高い費用対効果を実現します。また、オープンソースのDuckDBを核とするため、開発者のローカル環境からクラウド運用まで同一のSQLと開発体験で接続できます。AI開発者はローカルのDuckDB資産をそのまま活用しながら、本番環境へ展開できます。

marutto1to1での採用

アクティブコアは、マーケティング業務をエージェント化するサービス「marutto1to1（マルットワン）」のAI基盤としてMotherDuckを採用しました。同サービスは、企業ごとに異なる顧客理解のコンテクストに対する仮説力や設計力、担当者が日々行っている判断や合意、検証のプロセスをエージェントに学習させ、お客さま専用の判断ロジックを持つエージェントとして開発・育成するAI-BPO／BPaaS型サービスです。MotherDuckを採用した統制されたAIデータ基盤の上で、全社共通の指標定義を強制運用するセマンティックレイヤーを備え、誰が問い合わせても数字の解釈がブレないガバナンスの効いたAI活用を実現します。

両社のコメント

アクティブコア代表取締役の羽柴秀彦氏は、日本リージョンのGAにより国内エンタープライズ企業が求めるデータの国内保管や低レイテンシ、安定運用の要件に応えながら、AIエージェントが安全かつ自律的にデータを活用できる「AI-Readyな基盤」を国内で提供する体制が整ったと述べています。MotherDuck, Inc. CEOのJordan Tigani氏は、日本は実務に根ざしたデータ活用とAI導入への意欲がきわめて高い市場であり、アクティブコアはMotherDuckの設計思想を最も深く理解するパートナーだとコメントしています。