
山口発「ぶちAI」第1弾、AI送信前の機密情報を遮断するゲートウェイ販売開始
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ヤマネックス株式会社は、中小企業向けの生成AI利用環境「ぶちAI」シリーズ第1弾として、2026年9月2日に「ぶちAIゲートウェイ」の販売を開始しました。同日には社内AIサービス「ぶちAIワーク」の申込受付も始まり、9月14日に正式提供を開始します。同社の調査では、生成AIを業務で使う中小企業の従業員の87.7%が機密情報の入力に不安を感じている一方、自動で検知・マスキングする仕組みを持つ企業は11.4%にとどまりました。この状況を受け、ヤマネックスは人の注意力に頼らず機械的に機密情報を止める仕組みを提供します。
ポイント
- 1ヤマネックスが「ぶちAIゲートウェイ」を9月2日に販売開始
- 2AI送信前に個人情報やAPIキーを自動でマスキング
- 3社内AIサービス「ぶちAIワーク」は9月14日に正式提供開始
機密情報をAIに送る前に止める「関所」
ぶちAIゲートウェイは、Claude CodeやCodexなどのAIエージェントツール、ChatGPTをはじめとする各社のLLM APIと利用者の間に置くゲートウェイサービスです。送信内容をAIに届ける前に検査し、氏名・住所・電話番号などの個人情報やAPIキー・パスワード・トークンなどのシークレットを自動でマスキングします。検査は通過時のみ行い、送信内容そのものは保存しないゼロリテンション設計です。
トークン圧縮でAI利用コストを削減
ぶちAIゲートウェイには、AIに同じ入力や資料を何度も送信する定型作業で、最大89%の入力トークンを削減する機能があります。接続先をゲートウェイに変更するだけで、定型的なAI利用業務のコストを削減できます。また、ブロックせずに検知だけを記録する「検出モード」や、誰がいつどのモデルを使ったかを記録する利用ログ機能も備えています。
中小企業向けの社内AIサービス「ぶちAIワーク」
ぶちAIワークは、専任のIT担当者がいない中小企業向けの社内AIチャット/AIエージェント環境です。使った分だけの従量課金で、利用頻度にばらつきがある中小企業でも無駄が出にくい料金体系です。用途に合わせて選べる3つのAIモデルに加え、経理や営業など各社の業務に合わせた「専門AI」を提供します。ぶちAIゲートウェイとの連携にも対応し、機密情報の自動検知・マスキングを実現します。
料金プランとローンチ特典
ぶちAIゲートウェイは無料プランから利用でき、個人向けのStarterプランは月額980円、Proプランは月額1,980円です。2026年9月30日までにProプランを申し込むと、初月の利用料が無料になります。ぶちAIワークは最大10名のスタータープランが月額20,000円、最大50名のスタンダードプランが月額80,000円です。導入前の「無料AI業務改善診断」も受け付けています。
代表のコメントと今後の展開
ヤマネックス株式会社の代表取締役である山根伸平氏は、「情報漏えい事故を起こすのは『ルールを知らない人』ではなく『急いでいる人』だ」と述べています。注意喚起を増やしても急いでいる人は止まらないため、人が間違えても機械が止める仕組みをIT担当者のいない会社でも使える形で届けたいとコメントしました。「ぶちAI」シリーズは今後、WordPressサイト向けのセキュリティ製品など、中小企業がITを安全に使うための製品を順次拡充していく予定です。
Q&A
Q. ぶちAIゲートウェイとは何ですか?
A. AIに送る前に個人情報やAPIキーなどの機密情報を自動で検知してマスキングする、送信内容を検査するためのゲートウェイサービスです。
Q. ぶちAIワークはぶちAIゲートウェイとどう違いますか?
A. ぶちAIワークは社内AIチャットやAIエージェントを利用できる環境で、ぶちAIゲートウェイと連携して機密情報のマスキングを行います。
Q. ぶちAIゲートウェイの料金はいくらですか?
A. 無料プランから利用でき、個人向けのStarterプランは月額980円、Proプランは月額1,980円です。9月30日までの申込でProプランの初月が無料になります。
関連リンク
- 当社での計測結果
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- ぶちAIワークの詳細・申し込みはこちら
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- https://yamanex.co.jp/2026/08/31/sme-generative-ai-survey-2026/
- https://yamanex.co.jp
- https://buchi.ai/gateway/

O!Productニュース編集部からのコメント
急いでる人のミスを機械が止めてくれるのは、専任IT担当者がいない中小企業には刺さりそうです。87.7%が不安を感じつつ対策が11.4%という数字、そのギャップを埋める製品ですね。
引用元:PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
