商談解析クラウド「ailead」、AIが会話の質を評価する新機能「AI Insight」を実装
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株式会社aileadは、同社が提供する商談・面談解析クラウド「ailead（エーアイリード）」に、AIが会話の有用性を評価・可視化する新機能「AI Insight」を実装したと発表しました。この機能は、商談記録から得られた情報の“質”をスコア化することで、管理職のレビュー負荷を軽減し、売上予測の精度向上を支援します。
ポイント
- 1AIが商談内容を評価し、情報の有用性を5段階の「スコア」で可視化
- 2スコアの根拠や会話の背景も自動生成し、深掘りすべき点を明確に
- 3管理職のレビュー工数を削減し、客観的なデータに基づく売上予測を支援
AIが会話の“質”を評価、意思決定を加速
株式会社aileadが発表した新機能「AI Insight」は、商談や面談における会話内容が、意思決定にどれだけ有用な情報を含んでいるかをAIが自動で評価するものです。具体的には、「スコア」「スコア根拠」「会話の背景」の3つの要素を自動で生成します。
これにより、管理職は膨大な商談記録の全てに目を通すことなく、AIが提示するスコアや要点を確認するだけで、フォローすべき案件の優先順位付けや、メンバーへの的確なフィードバックが可能になります。
蓄積されるだけの「データ」から、活用できる「情報」へ
近年、オンライン会議の普及に伴い、企業が扱う会議記録データは急増しています。しかし、多くの企業では「情報の質にばらつきがある」「重要ポイントが記録に埋もれてしまう」といった課題を抱え、蓄積されたデータを有効活用する仕組みが整っていませんでした。
従来の文字起こしやAI要約ツールでは、会話の“量”は把握できても、その“質”までを評価するのは困難でした。今回開発された「AI Insight」は、この課題を解決し、会話データを単なる記録から、客観的な意思決定に使える情報へと転換することを目指しています。
マネージャーと現場、双方の生産性を向上
この機能の導入により、経営層やマネージャーは、担当者の主観に頼りがちだった案件管理を客観化でき、売上予測の精度向上が期待できます。また、レビュー業務が効率化され、標準化されたフィードバックが可能になるとしています。
一方、現場担当者にとっても、自身の商談の振り返りが効率的になるだけでなく、AIが「不足している情報」や「次回確認すべき内容」を提示してくれるため、次のアクションプランを立てやすくなります。これにより、個人の経験則に頼らない、再現性の高い営業活動が実現します。
aileadは今後も、営業や採用といったコミュニケーション業務における意思決定を、より速く、より正確にするための機能開発を進めていく方針です。
引用元：PR TIMES
O!Productニュース編集部からのコメント
商談の文字起こしや要約は当たり前になりましたが、一歩進んで「質」を評価する視点は面白いですね。AIが個人のスキルアップを促すコーチ役となり、組織全体の営業力を底上げする起爆剤になるかもしれません。
