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ソフトクリエイト、熟練者の“目”を再現する状況認識AI「メニナルAI」を発表
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ソフトクリエイト、熟練者の“目”を再現する状況認識AI「メニナルAI」を発表

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製造現場の熟練技術者が持つ「工程全体を見渡し、流れを踏まえた判断」をAIで再現する新たなソリューションが登場しました。株式会社ソフトクリエイトは、複数のデータを時系列で統合し、作業の文脈を理解する状況認識AI「メニナルAI」の提供を開始しました。中堅製造業における技術継承や人手不足への対応を支援します。

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ポイント

  • 1
    静止画やセンサーデータを時系列で統合し、作業の「文脈」を理解する独自技術
  • 2
    現場内のエッジAIとして処理し、高セキュリティと低コスト運用を両立
  • 3
    実証では300工程の可視化や99.9%の検品精度を達成

熟練者の暗黙知をAIで再現

ソフトクリエイトが発表した「メニナルAI」は、熟練技術者が長年の経験から培ってきた、工程全体の流れや前後関係を踏まえた判断を、AIによって再現することを目指しています。製造現場では、熟練者の退職による技能の属人化や人手不足が深刻化しており、その解決策として開発されました。従来のAIは静止画や単一工程といった「点」での認識が主で、作業の流れを理解することは困難でした。

特許技術による「時系列」の理解

このAIの核となるのは、複数の特許技術を活用した時系列処理です。画像内の物体や状態を「タグ」として認識し、その発生順序から「何がどの順番で起こったか」という工程の文脈を把握します。数枚の静止画からでも状況を認識できる軽量設計のため、既存の監視カメラやIoT機器を活用した低コストな導入が可能です。

また、機密性の高い製造現場での利用を想定し、クラウドに依存しないエッジAIとしての運用を重視しています。現場内のデバイスで処理を行うため、情報漏洩リスクを低減し、通信コストも削減できます。

実証事例で効果を確認

同社は既に実証実験を進めており、300以上の細かな工程からなる手作業の現場では、工程の自動可視化に成功しました。また、金属の反射など悪条件下での部品検品では、AIが画像に自動補正を施すことで99.9%という高精度での不良検出を達成しています。これらの成果は、生産効率の向上と検査員の負担軽減につながるとしています。

今後は、状況認識に加えて次の安全な行動を提案する「予測・見守りAI」へと発展させ、音声認識や機器制御を担うAIシリーズとして拡充していく計画です。

引用元:PR TIMES

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

「点」ではなく「流れ」を理解するAIは、製造業のデジタル化において次のステップになりそうです。現場の暗黙知をどう取り込み、形式知化するか、そのプロセス自体にも注目が集まります。

Q&A

Q. メニナルAIとは何ですか?

A. ソフトクリエイトが開発した、製造現場の作業の流れや文脈を時系列で理解する状況認識AIです。

Q. メニナルAIは従来のAIと何が違うのですか?

A. 単一の静止画を分析するのではなく、複数のデータを時系列で統合し、工程全体の「流れ」を理解できる点が特徴です。

Q. メニナルAIを導入するメリットは?

A. 熟練技術者の暗黙知の可視化や技術継承を支援し、高い精度での工程管理や検品自動化により生産効率を向上させます。

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