ソフトクリエイト、熟練者の“目”を再現する状況認識AI「メニナルAI」を発表

ソフトクリエイトが発表した「メニナルAI」は、熟練技術者が長年の経験から培ってきた、工程全体の流れや前後関係を踏まえた判断を、AIによって再現することを目指しています。製造現場では、熟練者の退職による技能の属人化や人手不足が深刻化しており、その解決策として開発されました。従来のAIは静止画や単一工程といった「点」での認識が主で、作業の流れを理解することは困難でした。

このAIの核となるのは、複数の特許技術を活用した時系列処理です。画像内の物体や状態を「タグ」として認識し、その発生順序から「何がどの順番で起こったか」という工程の文脈を把握します。数枚の静止画からでも状況を認識できる軽量設計のため、既存の監視カメラやIoT機器を活用した低コストな導入が可能です。

また、機密性の高い製造現場での利用を想定し、クラウドに依存しないエッジAIとしての運用を重視しています。現場内のデバイスで処理を行うため、情報漏洩リスクを低減し、通信コストも削減できます。

同社は既に実証実験を進めており、300以上の細かな工程からなる手作業の現場では、工程の自動可視化に成功しました。また、金属の反射など悪条件下での部品検品では、AIが画像に自動補正を施すことで99.9%という高精度での不良検出を達成しています。これらの成果は、生産効率の向上と検査員の負担軽減につながるとしています。

今後は、状況認識に加えて次の安全な行動を提案する「予測・見守りAI」へと発展させ、音声認識や機器制御を担うAIシリーズとして拡充していく計画です。

引用元：PR TIMES

O!Productニュース編集部からのコメント

「点」ではなく「流れ」を理解するAIは、製造業のデジタル化において次のステップになりそうです。現場の暗黙知をどう取り込み、形式知化するか、そのプロセス自体にも注目が集まります。

A. ソフトクリエイトが開発した、製造現場の作業の流れや文脈を時系列で理解する状況認識AIです。

A. 単一の静止画を分析するのではなく、複数のデータを時系列で統合し、工程全体の「流れ」を理解できる点が特徴です。

A. 熟練技術者の暗黙知の可視化や技術継承を支援し、高い精度での工程管理や検品自動化により生産効率を向上させます。

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