ソフトクリエイト、熟練者の“目”を再現する状況認識AI「メニナルAI」を発表

公開日:2026年02月04日

AI導入支援・コンサル

製造現場の熟練技術者が持つ「工程全体を見渡し、流れを踏まえた判断」をAIで再現する新たなソリューションが登場しました。株式会社ソフトクリエイトは、複数のデータを時系列で統合し、作業の文脈を理解する状況認識AI「メニナルAI」の提供を開始しました。中堅製造業における技術継承や人手不足への対応を支援します。

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ポイント

1
静止画やセンサーデータを時系列で統合し、作業の「文脈」を理解する独自技術
2
現場内のエッジAIとして処理し、高セキュリティと低コスト運用を両立
3
実証では300工程の可視化や99.9%の検品精度を達成

熟練者の暗黙知をAIで再現

ソフトクリエイトが発表した「メニナルAI」は、熟練技術者が長年の経験から培ってきた、工程全体の流れや前後関係を踏まえた判断を、AIによって再現することを目指しています。製造現場では、熟練者の退職による技能の属人化や人手不足が深刻化しており、その解決策として開発されました。従来のAIは静止画や単一工程といった「点」での認識が主で、作業の流れを理解することは困難でした。

特許技術による「時系列」の理解

このAIの核となるのは、複数の特許技術を活用した時系列処理です。画像内の物体や状態を「タグ」として認識し、その発生順序から「何がどの順番で起こったか」という工程の文脈を把握します。数枚の静止画からでも状況を認識できる軽量設計のため、既存の監視カメラやIoT機器を活用した低コストな導入が可能です。

また、機密性の高い製造現場での利用を想定し、クラウドに依存しないエッジAIとしての運用を重視しています。現場内のデバイスで処理を行うため、情報漏洩リスクを低減し、通信コストも削減できます。

実証事例で効果を確認

同社は既に実証実験を進めており、300以上の細かな工程からなる手作業の現場では、工程の自動可視化に成功しました。また、金属の反射など悪条件下での部品検品では、AIが画像に自動補正を施すことで99.9%という高精度での不良検出を達成しています。これらの成果は、生産効率の向上と検査員の負担軽減につながるとしています。

今後は、状況認識に加えて次の安全な行動を提案する「予測・見守りAI」へと発展させ、音声認識や機器制御を担うAIシリーズとして拡充していく計画です。

引用元：PR TIMES