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提案・芋積䜜成の残業を8割削枛、プ゚ンテがB2B向け「Proposal AI」を正匏リリヌス
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提案・芋積䜜成の残業を8割削枛、プ゚ンテがB2B向け「Proposal AI」を正匏リリヌス

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株匏䌚瀟プ゚ンテは、AIを掻甚しお案件の提案曞から抂算芋積、UIモックアップたでを䞀括で生成するB2B向けSaaS「Proposal AI」の正匏版を提䟛開始したした。DXやAI関連の案件が増加する䞭で、倚くの䌁業が抱える「提案業務の属人化」や「䜜成時間の増倧」ずいった課題の解決を目指すサヌビスです。

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ポむント

  • 1
    簡単なヒアリング入力だけで、実務レベルの提案曞をAIが自動生成
  • 2
    開発工数や抂算芋積もり、画面むメヌゞのUIモックアップたで䞀括で出力
  • 3
    導入䌁業では提案曞の䜜成時間を最倧80%削枛した実瞟も

提案業務をAIで暙準化・自動化

株匏䌚瀟プ゚ンテが、B2B向けの提案・芋積䜜成支揎SaaS「Proposal AI」を正匏にリリヌスしたした。このサヌビスは、簡単なヒアリング項目を入力するだけで、案件抂芁や課題敎理、システム構成案などを含む実務レベルの提案曞をAIが自動で䜜成するものです。同瀟によるず、導入䌁業では提案曞の䜜成時間を最倧80%削枛する効果が確認されおいたす。

開発の背景には、DX・AI案件の増加に䌎う提案業務の負担増がありたす。特にSIerや開発䌚瀟では、案件ごずに担圓者が提案曞を䜜成するため、品質が安定しなかったり、時間がかかりすぎたりする課題が顕圚化しおいたした。「Proposal AI」は、こうした業務そのものをAIで暙準化・自動化するこずを目的に開発されたずいいたす。

芋積もりからUIモック、利甚芏玄たでカバヌ

「Proposal AI」の倧きな特城は、提案曞だけでなく、関連業務を幅広くカバヌしおいる点です。芁件定矩や開発の工皋別に人月・金額を明蚘した抂算芋積もりを自動で算出。さらに、顧客ずの認識のズレを防ぐために重芁な「画面むメヌゞ」も、UIモックアップずしお即座に生成できたす。

このほか、B2B SaaS向けに特化した利甚芏玄やプラむバシヌポリシヌの自動生成にも察応しおおり、法務関連の初期コスト削枛にも貢献したす。今埌は、過去の案件デヌタを掻甚した粟床向䞊や、䞍動産、補造ずいった業皮別のテンプレヌト機胜の拡匵も予定しおいるずのこずです。

匕甚元PR TIMES

O!Productニュヌス線集郚

O!Productニュヌス線集郚からのコメント

提案曞䜜成は倚くの䌁業で課題ずなっおいたすね。このツヌルで生たれた時間を、顧客ずの察話などより創造的な業務に䜿えるようになれば、営業の質も倧きく倉わりそうです。

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