TWOSTONE AIvita「トークンマネジメントバンク」11月4日提供へ
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TWOSTONE AIvita「トークンマネジメントバンク」11月4日提供へ

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株式会社TWOSTONE AIvitaは、法人向けAI利用管理サービス「トークンマネジメントバンク」を2026年11月4日から提供すると発表しました。複数の生成AIを使えるチャットと、会社・部門・利用者ごとの費用管理をまとめています。質問内容に応じたモデルの自動振り分けや、送信前の機密情報の匿名化に対応します。導入後は専任チームが利用状況や回答品質を確認し、全社での運用を支援します。

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ポイント

  • 1
    生成AIチャットと利用費用管理をまとめ、全社や部門ごとに予算上限を設定
  • 2
    質問の難易度に応じてAIモデルを自動選択し、利用コストの管理を支援
  • 3
    氏名や会社名などの機密情報を送信前に匿名化し、監査ログも保存

開発の背景

生成AIの利用が個人の試行から部門・全社の業務へ広がる一方で、企業には「誰がどのAIをどの程度使っているか分からない」「利用ルールが統一できない」「機密情報を外部AIに送信するリスクを管理しにくい」といった課題が生じています。アクセンチュアの調査では、AIモデルの利用単価が下がる一方で利用量が増え、企業のAI支出は今後も拡大すると予測されています。TWOSTONE AIvitaは、これらの課題を解決するために本サービスを開発しました。

3つの特徴

AI費用は会社全体の実利用額で管理します。全社・社員・部門ごとに月額や日次の利用上限を設定でき、ダッシュボードで利用状況を確認できます。月額ツール利用料とは別に、AIチャットの利用量に応じた料金が発生します。

モデルの自動振り分けでは、定型業務は軽量モデル、標準業務は標準モデル、高難度業務は上位モデルを使います。同じ処理量をすべて上位モデルで処理する場合の100万円に対し、業務別に振り分けた場合は41万円以下になるという同社の試算を示しています。利用内容や接続モデルによって効果は異なり、59%以上の削減を保証するものではありません。

機密情報は送信前に検知・匿名化し、回答後に社内で元の表記へ戻します。通信の暗号化、入力データの学習利用の防止に加え、招待・削除・ログインなどの操作履歴を監査ログとして保存します。

管理者と社員それぞれの画面

管理者側の管理画面では、実コストや削減額、削減率、機密該当率、利用件数を確認できます。利用者別・部門別の内訳に加え、利用上限や権限、監査ログ、請求用CSVの出力まで対応しています。社員側は一つのチャット画面から質問やファイルの入力ができ、入力内容に応じて適切なAIモデルへ自動で振り分けられます。社員自身が業務ごとにAIモデルを選択する手間なく、普段どおりのチャット操作でAIを活用できます。AIやモデルにこだわりがある場合は、管理者が許可した範囲で会話ごとに選ぶこともできます。

一般的な法人向けAIチャットとの違い

一般的な法人向けAIチャットでは、社員自身が利用するモデルを選択する場合があります。一方、本サービスは企業側が設定したルールに基づき、質問内容に応じたモデル選択を入口で自動化します。これにより、利用品質とコストの両立を支援します。

料金プランと企業情報

料金は次の3区分で、表示価格はすべて税別です。

料金区分金額課金時期・対象
初期費用10万円から導入時。初期設定・導入支援
月額ツール利用料15万円から月額。費用管理・モデル自動振り分け・セキュリティ管理など
AIチャット利用料従量課金月額。実際に利用したAIモデルの利用料

毎月の請求は月額ツール利用料とAIチャット利用料の合計です。RAGの導入などは別途見積もりとなります。導入後は専任チームが利用状況や回答品質を確認し、月次レポートや振り分けルールの改善で運用を支援します。

TWOSTONE AIvitaはTWOSTONE&Sonsのグループ会社です。2023年6月に設立され、2026年6月1日の社名変更を経て現事業を開始しています。

Q&A

Q. トークンマネジメントバンクとは何ですか?

A. 複数の生成AIを使えるチャットと、利用費用・権限・監査ログなどの全社管理をまとめた法人向けサービスです。

Q. 59%以上のコスト削減は保証されますか?

A. 同じ処理をすべて上位モデルで実行する場合との比較試算で、削減保証ではありません。利用内容や接続モデルで効果が変わります。

Q. 月額料金には何が含まれますか?

A. 月額ツール利用料15万円からと、従量課金のAIチャット利用料を合算します。税別で、RAG導入などは別途見積もりです。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

部門ごとに利用上限を設定できるので、試験導入から全社展開へ広げるときも、予算を確認しながら運用しやすそうです。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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