Cognition、本番障害の調査と対応を自動化する「Devin Oncall」を一般提供
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Cognition AI, Inc.は2026年10月15日（米国時間）、本番環境のアラートやバグ報告をAIが調査する「Devin Oncall」の一般提供を開始しました。継続的なアラート診断と、エンジニアと並行して進めるインシデント調査を支援します。Slackや監視・チケット管理ツールと連携し、原因調査や修正用プルリクエストの作成につなげます。調査中にインシデント文書を更新し、関係者が状況を把握できるようにします。
ポイント
- 1Cognitionが本番環境のアラートやバグを調査するDevin Oncallを一般提供
- 2アラートの継続的な調査と進行中のインシデント対応を2つの機能で支援
- 3Slackや監視ツールと連携し原因調査から修正用プルリクエスト作成まで対応
アラート対応とインシデント対応を支援する2つの機能
Devin Oncallは、継続的なアラート調査と、進行中のインシデントへの対応を分けて支援します。2つの機能の違いは次のとおりです。
| 機能 | 主な役割 |
|---|---|
| Responders | アラートやバグ報告を監視・診断。過去の調査を記憶して重複調査を回避 |
| Incidents | SlackやTeamsの専用チャンネルでエンジニアと並行して調査し、インシデント文書をリアルタイム更新 |
出典：Cognitionの発表。
RespondersにはAlert RespondersとSupport + Bug Respondersがあり、動作をカスタマイズできます。Incidentsでは、エンジニアの個別質問に別のDevinが応答し、全体の調査を継続します。
ベンチマークの評価条件と結果
Cognitionは、SREベンチマークでの評価結果を公表しています。発表で示した条件と結果は次のとおりです。
| 指標 | 発表値・条件 |
|---|---|
| 評価対象 | SREGym-Liteの17の障害 |
| エンドツーエンド成功率 | 100％ |
| 平均緩和時間 | Claude Opus 5.5使用時に2分21秒 |
| 評価タスク | 稼働中システムの根本原因を特定し、同じ実行過程で影響を緩和 |
出典：Cognitionの発表。
17の障害からなるベンチマークの結果であり、導入先で起こるすべての障害の解決率を示すものではありません。調査中は、別のレビューエージェントが推論やツールの結果を点検し、相関と因果の混同などを確認します。
調査の記憶とスキルを蓄積する3層の仕組み
記憶とスキルは、Respondersごとの記憶、組織単位のスキル、組織単位の記憶の3層で構成します。環境を定期的に索引化し、障害の影響範囲を調べる作業などに使うスキルを生成します。
Cognitionは、自社のモニタリングで、利用の経過とともに誤診断の頻度が下がったと説明しています。また、過去の調査を参照して関連アラートをまとめることで、重複調査の約60％を省略し、通常の自動化処理と比べコストを半分以上削減できるとしています。
普段使いのツールと連携し継続的に成果を提供
SlackやMicrosoft Teamsでは、投稿されたバグ報告を受けて問題を振り分けます。Datadog、Grafana、New Relic、Dynatraceのアラートや運用データを使い、根本原因を調査します。
Sentryで検出したエラーの修正、JiraやLinearのチケットに基づくプルリクエスト作成、ServiceNowとの連携にも対応します。普段使う監視・チャット・チケット管理ツールから調査を進める構成です。
導入企業が実現している成果
Cognitionは、導入先の利用例として次を紹介しています。各社の個別事例であり、全利用企業に共通する効果ではありません。
| 企業 | 紹介された利用内容・結果 |
|---|---|
| Reducto | 複数のアラートから兆候を捉えてインシデントを起票。アラートの大半の一次対応や、修正用プルリクエストの作成・テストに利用 |
| RV Tech | 顧客報告から車両識別子と時刻を抽出し、ログ取得・解析・問題の振り分けを実施 |
| AngelList | 社内調査ツールSkyと比べ根本原因特定で3.5倍の成果。インシデントの50％を単独対応 |
出典：Cognitionの発表。
AngelListはSkyからDevin Oncallへ移行したとしています。
Q&A
Q. Devin Oncallとは何ですか？
A. 本番環境のアラートやバグ報告をAIが調査し、原因特定や対応を支援するツールです。エンジニアと並行したインシデント調査にも対応します。
Q. どのようなツールと連携しますか？
A. Slack、Teams、Datadog、Grafana、Sentry、Jira、Linear、ServiceNowなどと連携し、監視データやチケットを使って調査します。
Q. 成功率100％はどの条件の結果ですか？
A. Cognitionが公表した、17障害のSREGym-Lite評価でのエンドツーエンド成功率です。導入先のすべての障害を解決する保証ではありません。
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O!Productニュース編集部からのコメント
Incidentsでは、調査と並行してインシデント文書を更新します。途中参加したエンジニアが、それまでに分かったことを確認する手間を減らせそうです。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
