
ベネッセとneoAI、教材の表記揺れや文脈上の誤りを指摘する校正AIを実用化
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株式会社neoAIは、株式会社ベネッセコーポレーション向けに生成AIを活用した校正AIを開発しました。ベネッセが蓄積してきた膨大な校正ルールとベテランの知見をAIに組み込み、誤字脱字や表記揺れだけでなく、文脈に依存する誤りも指摘します。従来のルールベースの校正では難しかった確認を効率化し、校正業務の品質向上と属人知の継承を支援します。
ポイント
- 1neoAIがベネッセ向けに生成AI活用の校正AIを開発
- 2文脈を読み取り締切日や受講費の誤りも理由付きで指摘
- 3現場で校正ルールを更新し継続的に精度を高める運用設計
校正AIの概要
neoAIは、法人向けAIエージェントプラットフォーム「neoAI Chat」をベースに、ベネッセの校正業務に特化したAIアシスタントを構築しました。PDFや画像形式の校正物を解析し、誤字脱字や表記揺れに加えて、締切日・受講費・契約条件の整合性など、文脈や業務知識に依存する誤りを指摘します。指摘結果は該当箇所、正しい表現、指摘理由をセットで提示し、チャット画面上での確認やExcel形式での一括出力が可能です。業務担当者は、単純校正、つきあわせ校正、漢字校正の3つのモードを使い分けることができます。
開発の背景
ベネッセでは、教材や各種サービスに関する広告物など、多岐にわたる制作物の校正業務を行っています。従来のルールベースの校正は、辞書やパターンに一致する明確な誤字脱字の検出を得意とする一方で、事前に登録されていない表現や、文章の意味・文脈を踏まえた確認には限界がありました。また、校正業務はベテラン校正者の経験や知識に支えられている部分が多く、こうした知見を組織的に蓄積・活用しながら、大量の制作物を効率的かつ高い品質で校正できる仕組みが求められていました。
校正AIの3つの特長
1つ目の特長は、複雑な校正ルールとベテランの知見をAIが活用できる形に整理したことです。ベネッセが蓄積してきた校正ルールや判断基準を校正ルールマスタとして整理し、教材名、価格、所要時間、日付、注釈、数値の整合性など、事業部や商材ごとに異なる固有のルールも確認できます。2つ目の特長は、文脈を踏まえた指摘と判断しやすい結果表示です。生成AIが文章の意味や文脈を読み取り、辞書やパターンへの一致だけでは検出しにくい誤りを指摘します。指摘箇所を示した画像と指摘一覧をチャット画面やExcelで確認できるため、担当者は指摘の妥当性判断に集中できます。3つ目の特長は、現場でルールを更新し、継続的に校正精度を高められる運用設計です。事業部や商材ごとに異なる校正ルールはExcel形式のファイルで管理し、担当者がルールを追記・修正してアップロードすることで、AIが参照するルールに反映されます。システムの変更を伴わず、現場主導でルールを更新できるため、新しい教材やサービス、価格改定、校正基準の変更にも柔軟に対応できます。
精度向上と今後の展望
本プロジェクトでは、真に指摘すべき箇所をAIが正しく指摘できた割合である検出率を主な評価指標としました。検出漏れを防ぐためにAIの検出範囲を広げる一方で、誤りではない箇所への不要な指摘である過検知を、検出率を下げない範囲で削減しています。具体的には、最終的に人が指摘すべき箇所を漏れなくカバーできるよう検出率を高め、明らかに誤りではない指摘をプロンプトの調整によって削減し、AIが指摘として残すべき基準を実際の校正結果をもとにすり合わせるサイクルを継続しています。今後は、実際の校正業務を通じて得られるフィードバックをもとに、検出率の向上と過検知の削減を進め、現場が校正ルールを継続的に更新できる運用を定着させ、より幅広い制作物への活用を目指します。
Q&A
Q. ベネッセとneoAIが開発した校正AIとは何ですか?
A. ベネッセの校正ルールやベテランの知見を組み込み、誤字脱字や表記揺れに加えて、締切日や受講費などの文脈に依存する誤りも指摘するAIアシスタントです。
Q. 従来のルールベースの校正と何が違いますか?
A. 従来は辞書やパターンに一致する誤りしか検出できませんでしたが、この校正AIは文章の意味や文脈を読み取り、事前に登録されていない表現の誤りも指摘できます。
Q. 校正ルールは現場で更新できますか?
A. はい、担当者がExcel形式のファイルでルールを追記・修正してアップロードすると、AIが参照するルールに反映されます。システムの変更なしで柔軟に対応できます。
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O!Productニュース編集部からのコメント
締切日など文脈で判断すべき誤りまで指摘できるのは、教材の校正を担う人には助かりますね。
引用元:PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
