AIデータ社、土地家屋調査士向けAI突合機能「AI Surveyor Loop on IDX」を発表

公開日:2026年09月17日

ナレッジ共有ツール

AIデータ株式会社は、組織を知能化するAIインフラ「AI孔明 on IDX」に、土地家屋調査士向けの特化機能「AI Surveyor Loop on IDX」を新たに搭載しました。測量案件データと登記成果データをAIで突合・分析し、成功パターンを事務所全体の知識資産として蓄積・循環させます。土地家屋調査士の業務では、膨大な情報の照合や確認に多くの時間が費やされており、ノウハウの属人化も課題となっています。この機能は、AIが突合作業と属人化の問題を引き受けることで、専門家が本来の判断業務に集中できる環境を目指します。

この記事をシェア

ポイント

1
測量案件データと登記成果データをAIで突合し、成功パターンを事務所全体で共有
2
登記申請の成功率や却下理由を分析し、類似案件の検索や最適手順を提案
3
使い続けるほど突合精度が高まり、組織全体が知能化するLoop構造を実現

土地家屋調査士のボトルネックは突合作業

土地家屋調査士は日々、現地測量データや境界確定データ、地番・地籍データ、登記申請書類、法務局データなど、膨大な情報を見比べて照合する突合作業に追われています。さらに、登記申請が一発で通った理由や補正・再申請が発生した理由といった成功パターンは、ベテランの頭の中にしか存在せず、属人化が深刻な課題です。AIデータ社は、この突合作業と属人化こそが土地家屋調査士の業務における最大のボトルネックであると指摘しています。

AI Surveyor Loop on IDXの仕組み

AI Surveyor Loop on IDXは、測量案件データ（活動データ）と登記成果データをAIが突合・分析し、成功パターンを抽出して事務所全体の知識資産として循環させる仕組みです。何をしたか、どのように進めたか、結果はどうだったか、なぜ成功・失敗したのかという4つの観点でデータを蓄積します。担当者個人の経験とノウハウが、事務所全体で共有される知識へと変換されていきます。

突合・分析する領域と新規案件への活用

AI Surveyor Loop on IDXは、測量・境界分析、登記申請分析、図面・面積分析、法務局・地域分析、担当者分析という多角的な視点から突合・分析を行います。新規の測量案件が発生すると、蓄積されたデータを基に類似案件を検索し、境界・測量リスクを分析した上で、最適な手順や申請内容を提案します。登記申請のテンプレートやチェックリストも自動生成され、登記完了後は成果データが蓄積されて次のLoopへとつながります。

人を置き換えるのではなく、突合作業と属人化を引き受ける

AIデータ社は、AI Surveyor Loop on IDXの目的は土地家屋調査士の仕事を奪うことではないと説明しています。毎日何時間も費やしている突合作業と、ベテランの頭の中にしか存在しない成功パターンをAIが引き受けることで、土地家屋調査士が本来の判断業務や顧客対応、境界確定の専門業務に集中できる環境を実現します。最終的には、AI Work OS、AI Organization Intelligence OS、AI Executive PMOという3層構造により、事務所全体をAI Native Professional Firmへと変革することを目指します。