清水建設、iPaaS「Workato」で生成AI活用のデータ基盤を構築

清水建設は「中期DX戦略」の一環として、データ利活用基盤の構築に取り組んできました。しかし、オンプレミスやクラウドなど異なる環境にデータが分散しており、連携に課題を感じていました。この課題を解決するため、1,000種類以上のコネクタを持つiPaaS「Workato」の導入を決めました。

Workatoの導入により、単なるデータ連携だけでなく、生成AIを活用した業務プロセスの自動化も進めています。具体的な事例として、システムからのメンテナンス通知メールを大規模言語モデル（LLM）で分析し、その緊急度に応じて担当者にチャットで自動通知する仕組みを構築しました。これにより、対応の優先順位付けが迅速に行えるようになっています。

同社DX経営推進室 先端技術応用部の岡崎良孝部長は、今後の展望について語ります。データ利活用の基盤としての用途に加え、AIエージェント環境としての活用も計画しているとのことです。Workatoはノーコード・ローコードでの開発が可能なため、現場の担当者自身による自動化レシピの内製化を推進できます。これが、社内全体でのデータ利活用と業務改革を加速させる原動力となっています。

A. クラウドサービスやオンプレミスシステムなど、多様なアプリケーション間でデータを連携・自動化できるプラットフォームです。

A. システムからのメンテナンス通知メールをAIが分析し、緊急度に応じてチャットで担当者に自動連絡する仕組みなどが作られました。

A. 現場の担当者自身が自動化の仕組みを作れるため、IT部門だけでなく各部署の業務効率化を担う社員に役立ちます。

• Workato（ワーカート）
• https://www.hitachi-solutions.co.jp/rpa/case09/
• https://www.hitachi-solutions.co.jp/
• https://www.hitachi-solutions.co.jp/inquiry/

O!Productニュース編集部からのコメント

メンテナンス通知の緊急度をAIが判断して連絡する仕組みは、地味ですが効果が大きそうですね。システム担当者の深夜対応が少し減るかもしれません。

引用元：PR TIMES