
HireRoo、AIエージェントとの協働プロセスを評価する新試験「AI協働課題」を発表
公開日:
株式会社ハイヤールーは、コーディング試験サービス「HireRoo」において、新形式の「AI協働課題」を2026年6月10日にリリースしました。この課題では、候補者がAIエージェントを活用して問題を解く過程を可視化し、評価できます。生成AIの普及によりエンジニアに求められるスキルが変化する中、従来の試験では見えなかったAIとの協働力を測ることを目的としています。採用担当者は、候補者の思考プロセスを客観的に把握できるようになります。
ポイント
- 1AIエージェントの実行過程を可視化し「AI協働力」を6軸で定量評価
- 2エージェントプレイバック機能でAIの試行錯誤を時系列に再生可能
- 3ブラウザのみで実務レベルのAgentic coding環境を即座に提供
開発の背景
生成AIの急速な普及により、開発現場ではAIを活用することが当たり前になっています。それに伴い、活躍できるエンジニアの定義も大きく変わりつつあります。ハイヤールーには、企業のCTOや採用担当者から「従来のコーディング試験だけでは候補者の実力を見極めきれない」という声が多く寄せられていました。従来の試験では最終的なコードの正誤やAIへの指示内容は確認できても、AIエージェントが自律的にどのように動き、軌道修正したかという思考過程までは見えなかったのです。こうした課題を解決するため、同社はAgentic coding環境を提供し、そのプロセス全体を評価対象とする新たな仕組みを開発しました。
Agentic codingのプロセスを可視化
「AI協働課題」の最大の特徴は、候補者の指示を受けたAIエージェントが実際にどのファイルを開き、どんなコマンドを実行し、どう試行錯誤したかという思考過程を可視化できる点です。収集されたデータは「CS基礎」「実装力」「システム設計」「課題解決」「コミュニケーション力」「AI協働力」の6つの軸からなる「SEI(Software Engineering Index)」として算出されます。これにより、採用担当者は候補者のAI協働力を定量・定性の両面から客観的に評価できます。
エージェントプレイバック機能
「エージェントプレイバック」は、候補者の思考と指示だけでなく、それを受けたAIエージェントが裏側でどう自律的に動いたかを、録画映像のように時系列で再生できる機能です。面接官は、指示の結果ネガティブな挙動になったAIをどのように軌道修正するかといった、従来の試験では見えなかった「なぜそのコードになったのか」というプロセスを追体験できます。
ブラウザで即利用可能な開発環境
候補者は手元のパソコンに複雑な設定をする必要がなく、ブラウザを開くだけで最新のAIエージェント(Claude CodeやCodexなど)が組み込まれた実務さながらの開発環境を利用できます。環境構築の手間を省き、スムーズかつセキュアに試験に取り組める点も大きな利点です。
今後の展望
ハイヤールーは、AIを活用した開発プロセスそのものを評価の材料とする新しいアプローチで、AI時代に活躍できるエンジニアの採用基準を再定義しようとしています。最終的な成果物だけでなく、AIとの対話の質やプロセスを評価することで、エンジニアに求められるスキルを正確に可視化します。HireRooは既にエムスリー株式会社やfreee株式会社を含む200社以上に導入され、累計選考数は50,000件を突破しています。
Q&A
Q. 「AI協働課題」とは何ですか?
A. ハイヤールーが提供する、AIエージェントを活用したコーディング試験の新形式です。候補者がAIと協力して課題を解くプロセスを可視化し、AI協働力を評価できます。
Q. 従来のコーディング試験と何が違うのですか?
A. 従来は最終的なコードの正誤やAIへの指示内容しか評価できませんでしたが、新試験ではAIエージェントの試行錯誤や軌道修正の過程まで評価対象に含めます。
Q. どのような企業が導入していますか?
A. エムスリー株式会社やfreee株式会社など200社以上が導入しており、累計選考数は50,000件を超えています。
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O!Productニュース編集部からのコメント
AIエージェントの思考過程まで評価対象にするのは新しいですね。プロセス重視の採用に切り替えたい企業に刺さりそうです。
引用元:PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部


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