ACES、生成AIで商談データを分析する「顧客理解・VoC分析ソリューション」を提供開始

商品企画や営業企画などの部門は、営業現場を直接見ることができず、SFAや日報を通じて断片的な情報しか入手できないケースが少なくありません。そのため、商談の細かいニュアンスや真の受注・失注理由といった重要な文脈が失われ、主観的な情報のみで意思決定を行わざるを得ない「情報のブラックボックス化」が課題となっていました。

生成AIを活用した議事録ツールの導入が進む一方で、大量の「書き起こし」データが蓄積されるだけで活用されない「宝の持ち腐れ」状態も生じています。ACESのソリューションは、高精度な音声認識・構造化技術を基盤とし、単なる記録ではなく、分析に必要な情報を自動でタグ付け。多様な分析が可能なデータ基盤を構築することで、この課題の解決を図ります。

本ソリューションは、商品開発者が顧客の声を直接確認して開発優先度を判断したり、管理職が全国の商談における価格や競合の傾向をリアルタイムに把握したりすることを可能にします。また、CS部門では、AIによる「不満・解約予兆」の自動検知機能により、クライアントの健全性を横断的にモニタリングし、先手の対応を実現するなどの活用が進んでいます。

A. 商談や顧客会話のデータをAIで自動記録・分析し、企画や戦略立案に活かすためのソリューションです。

A. 現場の負荷を増やさずに顧客データを資産化し、価格動向や解約予兆などのインサイトを自動的に抽出できます。

A. 単なる「書き起こし」の蓄積ではなく、分析と組織への定着までを一気通貫で支援する点が特徴です。

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• https://acesinc.co.jp

O!Productニュース編集部からのコメント

現場の「生の声」を戦略に直結させる仕組みは、多くの企業の長年の課題でした。AIを単なる記録ツールではなく、意思決定のインフラとしてどう組み込むか。その実践的なアプローチに注目です。

引用元：PR TIMES