nocall.aiの導入事例

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導入企業｜株式会社Seibii

AIテレアポツール

整備予約の前日確認にnocall.aiを活用。架電の自動化によってコスト20%減へ

出典: 整備予約の前日確認にnocall.aiを活用。架電の自動化によってコスト20%減へ

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課題・目的

架電業務をアルバイトが担当しておりコストがかかっていた。

架電業務に属人性があり品質が安定しなかった。

同日に法人顧客へ台数分の電話がかかると負担が大きくなる問題があった。

導入後の効果

全ての架電業務をnocall.aiに置き換えることで約20%のコスト削減が見込める。

オペレーション品質が一定に保たれるようになった。

大量の件数を一度に処理できるようになった。

まとめ

出張整備を手掛けるSeibiiは、前日の訪問確認電話をアルバイトが手作業で行っておりコストや品質のばらつきが課題だったため、架電業務の一部をnocall.aiに移行し生産性向上と利益確保を目的とした。選定理由は完全対話の音声対応と複雑なスクリプト作成をnocall.aiに任せられる点で、導入後は毎日約200件の確認電話をAIで処理できるようになり再架電自動化や品質の均一化が可能になったほか、将来的な日程調整対応への拡張で約20%のコスト削減を見込んでいる。

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導入事例の詳細

導入前の課題

架電業務をアルバイトが担当しておりコストがかかっていた。

架電業務に属人性があり品質が安定しなかった。

同日に法人顧客へ台数分の電話がかかると負担が大きくなる問題があった。

導入の目的

前日に予定された出張整備の訪問可否を確認する架電業務を自動化するため。

生産性を高めて利益を確保するために架電業務の人手をAIに置き換えるため。

導入後の効果

全ての架電業務をnocall.aiに置き換えることで約20%のコスト削減が見込める。

オペレーション品質が一定に保たれるようになった。

大量の件数を一度に処理できるようになった。

つながらなかった場合の再架電が自動で行われるようになった。

nocallボイス導入により途中で電話を切られてしまう率が10%改善した。

導入の決め手

音声で完結する完全対話方式であることを重視したため。

複雑な分岐のあるスクリプト作り込みをnocall.aiに任せられる点があったため。

運転中の顧客でも対応しやすい方式であることが必要だったため。

導入のプロセス

2025年8月から前日確認の架電業務をnocall.aiへ移行開始。トライアル期間中に音声やトークシナリオを調整し、法人向けに1回の架電で複数台分確認できる仕組みをnocallと共同で構築。将来的には日程調整や受電機能連携も検討。

活用方法

前日確認の電話業務をnocall.aiで自動化。法人向けは1回の架電で複数台分の確認を行う仕組みに調整。通話内容は音声で完結する完全対話方式を採用。

社内の反応

導入に際してクレームを懸念していたが、想定よりポジティブな受け取りが多かった。一方でAIと分かると電話を切る利用者もおり、今後の課題と認識している。社内ではnocall側のサポートに助けられているとの評価がある。

今後の展望

日程調整業務や社内スケジュール管理システムとの連携によるより複雑な運用への拡張を検討。受電機能にも興味があり、人間同様のやり取りができるよう機能強化を期待している。将来的には全架電業務のAI化を目指す。

どのような企業におすすめですか？

電話でのやり取りが多い業界（記事中で明確に“電話でのやり取りが多い業界には必須のサービスになっていくのでは”と記載）

サービス概要

nocall.ai

カテゴリ

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AIエージェント

プロダクト説明

「nocall.ai」は、架電業務を完全自動化する音声AIエージェントサービスです。人手を一切使わずに、営業・確認・フォローコールなどの一連の電話業務を実行し、業務負荷と人件費を大幅に削減できます。特徴的なのは、「ただ架電する」だけでなく、会話の内容に応じて柔軟にトークを展開する自然音声AIを活用している点です。導入事例では、株式会社ライトアップがnocall.aiを活用して、商談前確認の架電を自動化し、人件費25%削減にも成功しました。

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