nocall.aiの導入事例
プロダクト詳細導入企業|株式会社Seibii
課題・目的
架電業務をアルバイトが担当しておりコストがかかっていた。
架電業務に属人性があり品質が安定しなかった。
同日に法人顧客へ台数分の電話がかかると負担が大きくなる問題があった。
導入後の効果
全ての架電業務をnocall.aiに置き換えることで約20%のコスト削減が見込める。
オペレーション品質が一定に保たれるようになった。
大量の件数を一度に処理できるようになった。
まとめ
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プロに相談する導入事例の詳細
導入前の課題
架電業務をアルバイトが担当しておりコストがかかっていた。
架電業務に属人性があり品質が安定しなかった。
同日に法人顧客へ台数分の電話がかかると負担が大きくなる問題があった。
導入の目的
前日に予定された出張整備の訪問可否を確認する架電業務を自動化するため。
生産性を高めて利益を確保するために架電業務の人手をAIに置き換えるため。
導入後の効果
全ての架電業務をnocall.aiに置き換えることで約20%のコスト削減が見込める。
オペレーション品質が一定に保たれるようになった。
大量の件数を一度に処理できるようになった。
つながらなかった場合の再架電が自動で行われるようになった。
nocallボイス導入により途中で電話を切られてしまう率が10%改善した。
導入の決め手
音声で完結する完全対話方式であることを重視したため。
複雑な分岐のあるスクリプト作り込みをnocall.aiに任せられる点があったため。
運転中の顧客でも対応しやすい方式であることが必要だったため。
導入のプロセス
2025年8月から前日確認の架電業務をnocall.aiへ移行開始。トライアル期間中に音声やトークシナリオを調整し、法人向けに1回の架電で複数台分確認できる仕組みをnocallと共同で構築。将来的には日程調整や受電機能連携も検討。
活用方法
前日確認の電話業務をnocall.aiで自動化。法人向けは1回の架電で複数台分の確認を行う仕組みに調整。通話内容は音声で完結する完全対話方式を採用。
社内の反応
導入に際してクレームを懸念していたが、想定よりポジティブな受け取りが多かった。一方でAIと分かると電話を切る利用者もおり、今後の課題と認識している。社内ではnocall側のサポートに助けられているとの評価がある。
今後の展望
日程調整業務や社内スケジュール管理システムとの連携によるより複雑な運用への拡張を検討。受電機能にも興味があり、人間同様のやり取りができるよう機能強化を期待している。将来的には全架電業務のAI化を目指す。
どのような企業におすすめですか?
電話でのやり取りが多い業界(記事中で明確に“電話でのやり取りが多い業界には必須のサービスになっていくのでは”と記載)


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株式会社Seibii
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非上場
出張整備サービスの提供、法人向け車両管理プロダクトの提供、整備士の転職支援、整備工場の運営、整備士の育成

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