スマートOCRの導入事例
サービス詳細導入企業｜太陽油脂株式会社
課題・目的
月平均4,000件の受注FAXを手作業で処理しており業務負荷が大きい。
受注業務が全体の56%を占め、データ入力やチェックの自動化が必要である。
類似の発注書での手入力による入力ミスやヒヤリハットが多発している。
導入後の効果
導入を中心とした業務改善により受注業務で約80時間の工数削減を実現した。
人為的な入力ミスが格段に減少した。
ヒヤリハット件数が導入前の2019年106件から導入後の2022年は8件と大幅に減少した。
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導入事例の詳細
導入前の課題
月平均4,000件の受注FAXを手作業で処理しており業務負荷が大きい。
受注業務が全体の56%を占め、データ入力やチェックの自動化が必要である。
類似の発注書での手入力による入力ミスやヒヤリハットが多発している。
導入の目的
FAX受注業務の効率化
受注業務の自動化とペーパーレス化の推進
受注業務における人為的ミスの削減
導入後の効果
導入を中心とした業務改善により受注業務で約80時間の工数削減を実現した。
人為的な入力ミスが格段に減少した。
ヒヤリハット件数が導入前の2019年106件から導入後の2022年は8件と大幅に減少した。
請求書や運送会社などの紙文書をOCRで読み取り表として取り出す運用が行われている。
導入の決め手
業務担当者が使いやすい分かりやすいユーザーインターフェースであったこと。
表データのレイアウトが見やすく比較チェックがしやすい点。
不要な情報を排除し必要な情報だけを柔軟に抽出・加工できる点。
文字認識率や機能面で問題がなく、コスト面でスモールスタートに適した料金形態であったこと。
導入のプロセス
10社ほどのAI-OCR製品をピックアップし、カタログスペックで比較した後、トライアル可能な3社に絞ってシステム部門および担当者複数名で検証。業務担当者の使いやすさ・満足度が最も高かったスマートOCRを選定し、テンプレート適用→テキスト化→RPAと連携して自動処理する流れで導入。
活用方法
受注FAXの自動仕分け、スマートOCRでの読み取りとテンプレート適用、テキスト化したデータをRPAで自動処理。請求書や運送会社からの紙文書の読み取り、エクセルへの表出力、取引先のインボイス番号抽出やマスター登録、各部門の紙文書のデータ化。購買部門のリファックス検討での利用も検討中。
社内の反応
業務担当者からはユーザーインターフェースの使いやすさと作業負荷軽減が好評。テンプレート修正ができるメンバーとできないメンバーがいるため、外部サポートを希望している。複数部門での利用が進んでいる。
今後の展望
FAX受注のAI-OCR100%活用とペーパーレス化の実現を目指す。未対応の取引先分のテンプレートを外部（インフォディオ）に作成してもらう等で完全自動化を推進。購買部門のリファックス対応や他業務への展開も検討。電帳法対応でDenHoを併用し導入を進める。
スマートOCR(smartOCR)は、請求書や発注書などの非定形帳票や手書き文字でも読み取り、データ化を可能とするAI-OCRです。ディープラーニングを用いた文字認識エンジンによる高精度な文字認識技術が、データ入力業務の効率化と業務コストの削減に貢献します。
太陽油脂株式会社
101〜300名
非上場
神奈川県
食用加工油脂事業 石けん・化粧品事業 飼料事業
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タナベコンサルティング
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