スマートOCR の導入事例

出典: 書類のデータベース化業務の負担が50%減。長年の課題を一気に解決できた

AI-OCR

書類のデータベース化業務の負担が50%減。長年の課題を一気に解決できた

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課題・目的

照会書に記載された約30桁の暗号資産アドレスの手入力による誤入力や確認作業の負担が大きかった。

1通あたり最大で100件分の手作業が発生し、照会件数増加で処理に限界があった。

関係署からの照会書を効率的に照合してデータベース化するため。

導入後の効果

照会書の読み取り・抽出からデータベースのリストアップまでの流れを自動化できたことにより作業負荷が約半分に減った。

データベースをタイムリーに作成できるようになり、コンプライアンス体制の強化につながった。

単純入力作業時間が大幅に削減され、他の重要業務に時間を振り向けられるようになった。

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導入事例の詳細

導入前の課題

照会書に記載された約30桁の暗号資産アドレスの手入力による誤入力や確認作業の負担が大きかった。

1通あたり最大で100件分の手作業が発生し、照会件数増加で処理に限界があった。

導入の目的

関係署からの照会書を効率的に照合してデータベース化するため。

導入後の効果

照会書の読み取り・抽出からデータベースのリストアップまでの流れを自動化できたことにより作業負荷が約半分に減った。

データベースをタイムリーに作成できるようになり、コンプライアンス体制の強化につながった。

単純入力作業時間が大幅に削減され、他の重要業務に時間を振り向けられるようになった。

導入の決め手

無料トライアルを提供して精度と使い勝手を社内で検証できたこと。

金融系のコンプライアンス重要性を理解した丁寧な対応と読み取り精度の高さが評価されたこと。

導入のプロセス

官公署から送付される照会書をスマートOCRで読み取り・抽出し、そのデータを基に顧客データベースを検索、リストアップまで行う流れに変更。トライアル期間で担当者が精度を確認した上で導入。

活用方法

官公署からの照会書のスキャン・OCR読み取り、抽出データをコピー＆ペーストして顧客データベース作成・検索・リストアップに利用

社内の反応

読み取り精度や使い勝手が評判良く、安心して導入できた。業務効率化の実現を社内で評価。

今後の展望

経理部門（注文書や請求書の処理）など社内他部門へ展開・紹介していく予定。

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