掘り起こしAIコールの導入事例

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導入企業｜株式会社Meevo

AIボイスボット

20代新規求職者の取りこぼしを改善。面談数の増加とCAの工数削減を同時に実現。

掲載日: 2025/6/16

出典: 20代新規求職者の取りこぼしを改善。面談数の増加とCAの工数削減を同時に実現。

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課題・目的

初回連絡で繋がらなかった求職者に対する再架電が人力では難しく面談機会を取りこぼしていた

CAのリソース不足で2回・3回のアプローチができなかった

休眠リストの絶対数が少なく、架電対象が枯渇する懸念があった

導入後の効果

トライアルおよび本運用で予想以上の面談実施が得られた。

面談実施単価に対して満足できる費用対効果が達成された。

SMS連携により日程調整にかかる工数がほぼゼロになった。

まとめ

埼玉の人材紹介会社Meevoは、20代求職者を多く集める一方で初回連絡で繋がらない候補者への再架電が追いつかず「取りこぼし」が発生していたため、未接触の新規登録者や休眠リストへのアプローチを目的に掘り起こしAIコールを導入した。決め手はトライアルでの高い反応率と費用対効果、さらにAI再架電機能の拡張予定があったことやSMS連携による日程調整の自動化で工数削減が見込めた点。導入後は面談実施単価に満足できる成果が出て面談数が増加し、CAの調整工数がほぼゼロになった。

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導入事例の詳細

導入前の課題

初回連絡で繋がらなかった求職者に対する再架電が人力では難しく面談機会を取りこぼしていた

CAのリソース不足で2回・3回のアプローチができなかった

休眠リストの絶対数が少なく、架電対象が枯渇する懸念があった

導入の目的

休眠リストや新規登録でまだコンタクトが取れていない求職者への再接触を行うため

求職者との接触率を高めて面談数を増やすため

CA（キャリアアドバイザー）の架電工数を削減するため

導入後の効果

トライアルおよび本運用で予想以上の面談実施が得られた。

面談実施単価に対して満足できる費用対効果が達成された。

SMS連携により日程調整にかかる工数がほぼゼロになった。

導入の決め手

トライアルプランが用意されており費用対効果を検証できたこと

費用が想定より安価であったこと

新規登録で繋がらなかったリストにも使える提案とAI再架電機能の拡張予定があったこと

導入のプロセス

トライアルで休眠リストに対してAIコールを実施し効果を確認した上で、本契約し新規で繋がらなかった求職者へのアプローチに活用し、機能拡張（AI再架電機能）リリース後に運用を継続した。

活用方法

休眠リストおよび新規登録で初回連絡が取れなかった求職者へ掘り起こしAIコールを実行し、面談希望者には自動SMSで日程調整ツールのURLを送付して予約させる運用を行っている。

社内の反応

運用が直感的で他の社員への引き継ぎも容易でスムーズに使いこなされた。

今後の展望

管理画面上で架電対象の電話番号を一元管理できる機能拡張を期待している。

サービス概要

掘り起こしAIコール

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プロダクト説明

「掘り起こしAIコール」は、人材紹介・派遣業に特化したAI自動架電サービスです。AIが求職者に自動で電話をかけ、アポ取得・日程調整・再架電・SMS送信までをワンストップで実行。人手では対応しきれない休眠リードや折り返し対応も、24時間365日自動で対応します。特に、“応答がなかった求職者”への再アプローチを自動で繰り返せる機能により、面談率や稼働率の向上が期待できます。また、発話内容は自由にカスタマイズできるため、休眠掘り起こし・案件紹介・新規面談案内など多様な営業シナリオに対応可能です。架電結果はリアルタイムでダッシュボードに反映され、音声ログの保存やメール通知も自動化。1コール10円〜の低価格設定と、無料トライアルの提供により、コストを抑えつつ即導入が可能です。

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