アドウェイズ、AIでマンガ広告の作品選定を最適化する「MALOOKレコメンド」を開始

公開日:2026年05月26日

レコメンドエンジン

株式会社アドウェイズは、マンガ広告において「どの作品を広告塔にすべきか」をAIで予測する新ソリューション「MALOOKレコメンド」の運用を開始しました。マンガサービスでは、膨大な作品群の中からヒットする広告塔を選ぶ難しさが事業成長の足かせとなっており、データに基づく意思決定が急務となっています。本ソリューションは、こうした課題を解決し、広告効果の最大化と持続的な成長を支援します。

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ポイント

1
過去データなしの作品でもヒット期待値を算出可能なAI予測モデルを搭載
2
人間の知見と配信データを統合し、特定作品への依存脱却と新規IP発掘を支援
3
新規サービスでも初動から高精度に広告塔候補を導出し、効率的なユーザー獲得を実現

マンガ広告が直面する構造的課題

生成AIの普及により広告クリエイティブ制作の自動化が進んでいますが、どの作品を広告塔に選び、どうターゲットに訴求するかというデータに基づく判断がなければ、広告効果の改善にはつながりません。多くのマンガサービスでは、膨大な作品群からヒットしそうな作品を人間の経験や感覚だけで探し当てることが難しく、広告出稿作品の固定化や訴求の画一化が起きています。その結果、ユーザー獲得単価の高騰や顧客生涯価値の頭打ちといった問題が深刻化しています。

「MALOOKレコメンド」の特徴

アドウェイズが運用を開始した「MALOOKレコメンド」は、マンガ広告特化型AIソリューション「Agent MALOOK」のデータ基盤を活用して開発されました。最大の特徴は、過去の配信実績が一切ない作品でもヒット候補としての期待値を算出できる予測モデルにあります。独自の「ユーザーの反応傾向」や、熟練したプロフェッショナル人材が言語化した絵柄やジャンルごとの訴求力といった運用ナレッジをAIアルゴリズムに統合することで、高精度なレコメンドを実現します。

提供される具体的な価値

このソリューションにより、広告主のサービスにとって最もLTV向上に貢献する作品をレコメンドします。第一に、ターゲット層に刺さる作品を高精度にマッチングし、広告効果の最大化を図れます。第二に、AIが膨大な作品群から特定セグメントに響く未開拓の作品を発掘することで、一部の作品への依存から脱却し、新たなヒットメーカーを生み出せます。第三に、配信実績がない立ち上げ直後の新規サービスでも、初動から高い精度で広告塔候補を導き出すことが可能です。

今後の展望

アドウェイズは今後、アニメやゲームといった周辺エンタメ領域の市場データや、SNS上での発話量・感情分析などの外部データも順次、知見基盤に組み込むことで、未開拓作品の発掘精度をさらに高めていく予定です。また、AIソリューション群「MALOOK」を発展させ、マンガサービスの事業成長を支援する新たなプロダクトの開発も視野に入れています。