マーケティングAI「AIMSTAR」、Web接客に「レコメンドAI Agent」を追加
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株式会社GROWTH VERSEは、同社のマーケティングAI「AIMSTAR」のWeb接客機能に、新たに「レコメンドAI Agent」を搭載したと発表しました。顧客の過去の行動と、サイト内でのリアルタイムな動きを分析し、最適な商品を自動で提案する機能です。ECサイトの担当者は、より精度の高い接客で売上向上を目指せます。
ポイント
- 1顧客の過去の購買データと、今見ている商品の画像・説明文から、次のおすすめを予測
- 2利用するほどデータが蓄積され、AIのレコメンド精度が向上する仕組み
- 3専門知識がなくても使えるよう、設定は管理画面のプルダウンで簡単に完了
従来の接客の課題をAIで解決
ECサイトでは、顧客の行動が多様化し、画一的な接客では成果を得にくくなっています。株式会社GROWTH VERSEが提供するAIMSTARは、この課題を解決するため、サイト訪問中の顧客の「今の興味」に合わせた提案を自動化する「レコメンドAI Agent」を開発しました。
この機能は、顧客が過去に購入した商品のデータに加え、現在閲覧している商品の画像やテキスト情報もAIが学習します。例えば「この色の服が好き」「この質感を探している」といった嗜好を分析し、関連性の高い商品をレコメンドします。
タグ1つで導入可能、マーケター自身で運用できるUI
導入のハードルを下げるため、複雑なシステム連携は不要です。Webサイトに専用タグを埋め込むだけで利用を開始できます。高度なAIのロジック設定も、管理画面からプルダウンで選択する方式を採用。エンジニアに依頼せず、マーケター自身がすぐに施策を実行し、改善を繰り返せるように設計されています。
表示形式も、ポップアップやバナー、ページ内埋め込みなど多様なフォーマットから選択可能です。サイトのデザインや、顧客が離脱しそうな時など、シーンに合わせた最適な表示方法を選べます。
効果を可視化するダッシュボードと今後の展開
施策の成果は、専用のダッシュボードで確認できます。レコメンド経由のクリック率やコンバージョン率、売上への貢献度などがグラフで可視化されるため、PDCAを素早く回せます。株式会社GROWTH VERSEは、この「レコメンドAI Agent」を、今後はメール配信やアプリのプッシュ通知など、他のチャネルにも順次展開していく計画です。
Q&A
Q. 「レコメンドAI Agent」とは何ですか？
A. AIMSTARに新しく加わった機能で、顧客の過去の行動と、今サイトで見ている商品の情報から、次に買いそうな商品を自動でおすすめしてくれる仕組みです。
Q. 従来のレコメンド機能と何が違いますか？
A. 単に「よく一緒に買われる商品」を提示するのではなく、商品の画像や説明文の内容までAIが理解し、顧客の好みに合わせたパーソナライズされた提案ができる点が特徴です。
Q. 誰が主に使うことを想定していますか？
A. ECサイトや自社Webサイトで商品販売を行う企業の、マーケティング担当者やWeb担当者を想定しています。専門的なエンジニア知識がなくても運用できる設計です。
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O!Productニュース編集部からのコメント
商品の画像やテキストから好みを読み取るマルチモーダルAIを接客に組み込んだ点が先進的です。ECサイトの担当者が、感覚値ではなくデータに基づいた商品提案を手軽に試せるようになりそうです。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
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