Jitera、日立建機の品質DX推進グループにおけるAI活用事例を公開
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株式会社Jiteraは、日立建機株式会社の品質DX推進グループにおけるAIコンテキストプラットフォーム「Jitera」の導入事例を公開しました。日立建機は少数体制で品質保証部門のシステムを運用しており、ドキュメントのないレガシーコードの理解や障害対応に課題を抱えていました。Jiteraの導入により、既存プログラムの把握やドキュメント作成が効率化され、障害復旧までの時間短縮につながっています。
ポイント
- 1日立建機の品質DX推進グループがJiteraを導入し、AI活用事例を公開
- 2リポジトリ全体を読み込む機能とセキュリティ設計が選定の決め手に
- 3ドキュメント作成や障害対応の工数を削減し、運用保守を大幅に効率化
導入前に抱えていた課題
日立建機の品質DX推進グループは、大規模な品質保証部門を支えるシステムをごく少数の体制で運用していました。実際に開発や保守を担えるエンジニアが限られ、リソース不足の状態にありました。また、開発担当者の契約終了によりコードのみが残り、ドキュメントが存在しないプログラムの内容把握が困難でした。システムエラーが発生した際は、ログとソースコードを目視で追う以外に手段がなく、工場や現場の稼働に直結するシステム停止は大きなリスクとなっていました。
Jiteraを選定した理由
選定の決め手となったのは、リポジトリ全体を読み込める機能です。加えて、セキュリティ面が重視された設計であることから、企業として最初にAI活用の足がかりをつくる「AI導入の第一歩」として適していると判断されました。他社での導入実績があったことも、社内説明を進めるうえでの安心材料となりました。
導入後の効果
主な活用領域は、ドキュメントが存在しない既存プログラムのリバースエンジニアリングでした。コードのみが残り把握が困難だったプログラムの機能を迅速に理解できるようになり、手作業で数時間を要していたドキュメント作成についても、短時間でたたき台を用意できるようになりました。障害対応では、エラー内容と該当のソースコードをJiteraに渡し、原因について対話を往復させる進め方に切り替えました。原因の特定や仮説立てをAIが提示することで、エラー原因を探しに行く工数が削減され、復旧までの時間短縮につながりました。まずAIに質問して手掛かりを得られるようになったことで、担当者の心理的な負担も軽減されました。
AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」とは
AIコンテキストプラットフォーム「Jitera」は、コンテキストを基盤とする次世代の開発・業務環境として業務プロセスを革新し、事業成長を促進するAIエージェントです。個人特有の暗黙知や組織のノウハウをコンテキストとして蓄積し、現場で使えば使うほどAIエージェントが成長します。組織ごとのカスタマイズAIエージェントとして、精度の高い応答およびドキュメント生成を行います。
Q&A
Q. JiteraのAIコンテキストプラットフォームとは何ですか？
A. 個人の暗黙知や組織のノウハウを蓄積し、使うほどに精度が向上するAIエージェントです。システム開発の自動化や業務効率化を支援します。
Q. 日立建機はどのような課題をJiteraで解決しましたか？
A. ドキュメントがないレガシーコードの理解や、障害対応に時間がかかるという課題がありました。Jiteraの導入で、これらの作業の効率化と時間短縮を実現しました。
Q. Jiteraを選んだ決め手は何でしたか？
A. リポジトリ全体を読み込める機能と、セキュリティ面が重視された設計が評価されました。他社での導入実績も安心材料となりました。
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O!Productニュース編集部からのコメント
コードだけ残ってドキュメントがないレガシーシステム、うちにもあります。AIに原因を探させる流れは、障害対応の心理的負担も減って助かりそうですね。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
