株式会社ギブリーは、新卒採用向けのWeb適性検査「Track Talent Assessment」の提供を開始しました。生成AIの普及により、エントリーシートの作成やWebテストにおける不正が広がり、候補者の実力を正しく評価することが難しくなっています。また、企業はAI時代に求められるスキルの変化に対応した評価基準の見直しも迫られています。このサービスは、基礎能力からAI活用力までを幅広く評価し、不正リスクの検知やAIによる追加質問を通じて、より信頼性の高い選考を支援します。

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ポイント

1
基礎能力・性格・ITスキル・AI活用力を1,000問以上のプリセット問題で一括評価
2
Webカメラと行動ログで不正を検知し、AI口頭試問で思考過程を確認可能
3
候補者単位の統合レポートで評価根拠や面接での確認点を可視化

生成AIが変えた採用現場の課題

新卒採用では、エントリーシートやWeb適性検査が候補者の実力を測る重要な手段でした。しかし、生成AIの普及により状況が変わりつつあります。ギブリーの調査では、ITエンジニア志望の学生の80.7%がエントリーシート作成に生成AIを利用していることが分かりました。また、別の調査では就活経験者の45.5%がWebテストでのカンニング経験を認めており、生成AIを使った回答作成も行われています。こうした背景から、企業は従来の評価方法だけでは候補者の本当の実力を見極められないという課題を抱えています。

Track Talent Assessmentの特徴

Track Talent Assessmentは、こうした採用課題に対応するために開発されたWeb適性検査です。言語・非言語の基礎能力や性格検査に加え、IT・AI活用スキル、論理的思考、ケース問題、コーディング実装など、1,000問以上のプリセット問題を用意しています。企業は職種や採用要件に合わせて問題を選択したり、独自問題を作成したりすることが可能です。また、試験中のWebカメラ映像やタブ切り替えなどの行動ログを記録し、不正が疑われる挙動を検知する機能も備えています。

AI口頭試問と統合レポート

さらに、Webテストでの論述回答に対してAIが候補者ごとに追加質問を行う「AI口頭試問」を実施します。回答の結論だけでなく、その理由や前提、検討した選択肢などを深掘りすることで、スコアだけでは把握しにくい理解度や思考過程を評価するための情報を提供します。各試験の結果は候補者単位の統合レポートにまとめられ、評価結果の根拠や面接で追加確認すべき内容を一覧できます。これにより、人事担当者はより確信を持って合否を判断できるようになります。