OpenAI、高速・低コストの小型AIモデル「GPT-5.4 mini」と「nano」を発表

OpenAIが発表した「GPT-5.4 mini」と「GPT-5.4 nano」は、同社の主力モデル「GPT-5.4」の技術を、より高速で低コストな小型モデルに応用したものです。GPT-5.4 miniは、前世代のGPT-5 miniと比べて、コーディング、推論、マルチモーダル理解、ツール使用において大幅な改善が見られ、2倍以上の速度で動作します。一部の評価では、大規模なGPT-5.4モデルに近い性能を示しています。

GPT-5.4 nanoは、速度とコストが最優先されるタスク向けの最小・最安モデルです。分類、データ抽出、ランキング、そしてより単純なサポートタスクを処理するコーディングサブエージェントでの使用が推奨されています。

これらのモデルは、応答速度が製品体験を直接左右するワークロード向けに構築されています。具体的には、反応が良く感じられる必要があるコーディングアシスタント、サポートタスクを素早く完了するサブエージェント、スクリーンショットをキャプチャして解釈するコンピュータ使用システム、画像をリアルタイムで推論できるマルチモーダルアプリケーションなどです。

OpenAIは、最適なモデルは必ずしも最大のものではなく、迅速に応答し、ツールを確実に使用し、複雑な専門タスクでも良好なパフォーマンスを発揮できるモデルであると述べています。

AI検索プラットフォームを提供するHebbiaのCTO、Aabhas Sharma氏は、「GPT-5.4 miniは、このクラスのモデルとしては強力なエンドツーエンドのパフォーマンスを提供する。我々の評価では、いくつかの出力タスクと引用回想において、競合モデルに匹敵するかそれを上回り、はるかに低いコストで実現した」とコメントしています。

価格は、APIにおいてGPT-5.4 miniが入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり4.50ドルです。GPT-5.4 nanoは入力100万トークンあたり0.20ドル、出力100万トークンあたり1.25ドルとなっています。GPT-5.4 miniはAPI、コード生成ツール「Codex」、ChatGPTで本日から利用可能です。GPT-5.4 nanoはAPIでのみ利用できます。

A. OpenAIが発表した小型のAIモデルです。大規模モデルに近い性能を保ちつつ、処理速度が2倍以上で、コーディングや画面解釈などのタスクに特化しています。

A. より複雑なコーディングや推論にはGPT-5.4 miniを、単純な分類やデータ抽出など速度とコストを最優先するタスクにはGPT-5.4 nanoの使用が推奨されています。

A. 応答速度が重要なコーディングアシスタントや、大量のデータを処理するサブエージェントの構築、画面キャプチャの解釈などで効果を発揮します。

O!Productニュース編集部からのコメント

GPT-5.4 miniは、Codex内でGPT-5.4の約3分の1のコストで使える点が実用的です。開発チームが、簡単なコード修正や調査を気軽にAIに任せられるようになりそうです。

引用元：OpenAI