人材紹介の面談をAIで採点・育成、「Hajimari ATLAS」提供開始
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人材紹介の面談をAIで採点・育成、「Hajimari ATLAS」提供開始

公開日:

Hajimariは2026年10月21日、人材紹介会社向けのAI面談力育成プラットフォーム「Hajimari ATLAS」の提供開始を発表しました。オンライン面談の録画と文字起こしを基に、5項目・各10点で採点します。実際の発言の抜粋とともに改善点を示し、組織や個人の育成目標を追跡します。自社の人材紹介事業部門で運用して得た成果も公表しています。

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ポイント

  • 1
    Hajimariが、人材紹介会社の面談力を育成するAIプラットフォームを提供開始
  • 2
    面談を5項目・各10点で採点し、発言の抜粋とともに改善点を提示
  • 3
    自社導入で書類選考突破率46%から51%、新人育成期間6か月から4か月の参考値を公表

面談力の属人化を解消する仕組み

Hajimariは2026年10月21日、人材紹介会社のキャリアアドバイザー向けに「Hajimari ATLAS」の提供開始を発表しました。自社のエージェント育成のために開発した、オンライン面談の録画・文字起こし・AI分析を行うプラットフォームです。

指導者の経験に依存しがちな面談指導を、評価項目と実際の発言に基づいて振り返る仕組みにします。候補者との初回面談を、組織で改善していく用途を想定しています。

4ステップで面談を育成の資産に変える

ATLASは、オンライン面談の記録から育成目標の追跡までを、次の4段階で進めます。

  1. 録画・自動文字起こしで面談を記録
  2. AIが評価項目に沿って採点
  3. 強み・弱みと、次に取り組む改善点を提示
  4. 組織・個人の目標を追跡

面談力の評価項目は次のとおりです。

評価項目満点
現状・条件の回収10点
経験の深掘り(技術)10点
経験の深掘り(ビジネス)10点
WILL・理想(未来)10点
案件紹介(意向)10点

5項目を各10点で採点し、レーダーチャートで面談ごとの強みと弱みを示します。

主な機能と拡張性

改善フィードバックでは、課題、そこから生じるリスク、次の対応を、該当する発言の抜粋とともに提示します。管理者向けのダッシュボードでは、組織のスコア傾向やメンバー別の変化を確認できます。

AIチャットは、文字起こし、レポート、フィードバック、評価や、面談準備の候補者サマリーなどを参照して回答します。出典から録画の該当時刻や関連する項目へ移動でき、参照情報を選択できます。チャット履歴は面談ごとに保存されます。

経歴書を使った事前質問の生成、自社ナレッジに基づくチェックポイント生成、面談後の職歴書作成支援も案内しています。CRM・ATSとの連携は、顧客の要望に応じた個別対応です。候補者の職種はエンジニア、営業、デザイナー、管理部門などを想定しています。

自社導入で確認された成果

Hajimariは、自社の人材紹介事業部門でATLASを運用し、次の数値を確認したと発表しています。

指標導入前導入後条件・補足
初回面談からの書類選考突破率46%51%5ポイント上昇
新人エージェントの育成期間6か月4か月参考値
案件紹介の平均スコア(10点満点)4.6点5.4点導入から1か月、0.8点上昇

いずれもHajimariの自社導入における実測値で、外部導入先の成果ではありません。育成期間は参考値とされており、他社で同じ変化を保証するものではありません。

今後の展望

現在は人材紹介会社向けに提供しています。Hajimariは、将来的に企業の1on1や採用などへ用途を広げる方針です。現行の対象と将来の展開は区別して検討する必要があります。

本発表には料金の記載がなく、導入に関する問い合わせ先としてATLASの担当窓口を案内しています。

Q&A

Q. Hajimari ATLASとは何ですか?

A. 人材紹介会社の面談を録画・文字起こしし、AIが5項目で採点する育成サービスです。発言の抜粋を基に改善点を提示します。

Q. 発表された成果はどこで測定したものですか?

A. Hajimariの人材紹介事業部門での自社導入値です。書類選考突破率は46%から51%、新人育成期間は参考値で6か月から4か月でした。

Q. 既存のCRMやATSとは連携できますか?

A. 要望に応じて個別に対応するとしています。対応システムや接続方法、導入条件は、ATLASの担当窓口へ確認する必要があります。

関連リンク

本発表では、ATLASの導入に関する問い合わせ先として atlas@hajimari.inc を案内しています。

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

改善点を、該当する発言の抜粋と一緒に確認できます。面談を指導する担当者が、どのやり取りを振り返るか共有しやすそうです。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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