Figma、実行コードをキャンバスで扱う「コードレイヤー」のオープンベータを開始
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Figma、実行コードをキャンバスで扱う「コードレイヤー」のオープンベータを開始

公開日:

Figmaは2026年10月15日、コードで動くプロトタイプをデザインキャンバス上で扱う「コードレイヤー」のオープンベータを全プランで順次開始すると発表しました。AIへの指示やGitHub、MCPからコードを取り込み、チームで操作や比較を行えます。仕様を共有するFigma Specsも、有料プランで同日からオープンベータを順次開始します。PayloadのFigma連携などは今後数週間かけて展開し、機能によって提供状況が異なります。

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ポイント

  • 1
    Figmaがコードレイヤーのオープンベータを全プランで10月15日から順次開始
  • 2
    AIへの指示やGitHub・MCPでコードを取り込み、キャンバスで操作・比較
  • 3
    Specsも有料プランでオープンベータを開始し、仕様とデザインを共有

コードレイヤーでデザインとコーディングを統合

コードレイヤーは、Figma Designのキャンバスにコードで動くプロトタイプを置き、チームで操作・編集・比較できる機能です。Figma AIエージェントへの指示、GitHubリポジトリからの読み込み、MCPを介したコーディングエージェントからの取り込みなどで作成します。既存デザインを動くコードへ変換し、操作性などを確かめる使い方にも対応します。

Figma MCPも更新し、外部のAIツールからコードレイヤーの生成やSpecsの操作を行えるようにします。OpenCode、Dia、Meta Muse、Sarvamなどを含む20の新たなMCPパートナーとの連携も発表しました。

https://storage.googleapis.com/oproduct-bucket/articles/part/image/72189_1792129927.webp

出典: Figma公式ブログ。コードレイヤーの画面例で、左にアプリの表示、右に対応するコードが並んでいます。

Figma Specsで仕様をチームでまとめる

Figma Specsは、デザインの意図や実装の詳細をまとめるMarkdownエディターです。単独ファイルとしても、Figmaのキャンバス上でデザインと並べても作成できます。

FigJamの図、コードレイヤー、デザインなどを埋め込み、チームの判断と参照資料を仕様にまとめます。MCPを介してコーディングエージェントへ仕様を渡す使い方にも対応します。

機能ごとの提供状況

公式ブログが示す提供状況は次のとおりです。全機能が一斉に一般提供されるわけではありません。

機能対象プラン発表時点の提供状況
コードレイヤー全プラン10月15日からオープンベータを順次開始
Figma Specs有料プラン10月15日からWeb・デスクトップ・モバイルでオープンベータを順次開始
ガイドライン有料プランオープンベータ
コードソース有料プランクローズドベータ
デザインシステム管理の集約発表に記載なしプレビュー
PayloadのFigma連携全プラン今後数週間かけて全アカウントへ展開

ガイドラインとコードソースは、AIが参照するデザインルールやコードの情報を補います。デザインライブラリなどを一か所で管理し、依存関係や不足を確認する専用の管理画面は、プレビュー段階として紹介されています。

PayloadでFigmaから直接リリース

Payloadは、コンテンツ・データ・APIなどを扱うオープンソースのバックエンド兼CMSです。Figma Makeで作ったアプリに接続し、コンテンツの作成・公開・管理を行います。マーケティング担当者は管理画面で内容を更新し、開発者はPayloadのフレームワークでアプリをカスタマイズできます。今回のFigma連携は全プランを対象とし、今後数週間かけて利用対象アカウントを広げる予定です。

Q&A

Q. コードレイヤーとは何ですか?

A. Figma Designのキャンバスでコードが動くプロトタイプを作り、編集や比較ができる機能です。AIへの指示、GitHub、MCPからコードを取り込めます。

Q. 新機能の提供状況は同じですか?

A. コードレイヤーは全プラン、Specsは有料プランで10月15日からオープンベータを順次開始します。Payloadは今後数週間で全アカウントへ展開する予定です。

関連リンク

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

実際に動くコードをキャンバスに置き、チームで比較できる機能です。デザインと開発の担当者が同じ試作品で操作を確かめる際に、検証したい条件をそろえて使いたいですね。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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