AIReadの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜鈴与商事株式会社
時間短縮と品質向上を同時に実現! AI-OCRを活用した受発注業務のデジタルシフト
掲載日: 2025/3/28
課題・目的
注文書の手作業入力により処理に2〜3時間かかることがあった。
コロナ禍による半導体不足でオーダーや納期調整などの業務量が急増した。
顧客側のシステムがFAX連携などでデータ発行に対応できないため紙業務が残っていた。
導入後の効果
OCRと自動バッチ連携により、従来2〜3時間かかっていた作業がRPA連携で短時間で完了するようになった。
入力ミスが減少し、再手配や納期調整による顧客への迷惑を低減できた。
少量の注文でもOCR利用でミスが少ないことが分かり積極的に活用されるようになった。
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導入前の課題
注文書の手作業入力により処理に2〜3時間かかることがあった。
コロナ禍による半導体不足でオーダーや納期調整などの業務量が急増した。
顧客側のシステムがFAX連携などでデータ発行に対応できないため紙業務が残っていた。
導入の目的
受発注業務の効率化を図る。
受発注業務の業務品質（入力ミス）の向上を図る。
ペーパーレス化を推進する。
導入後の効果
OCRと自動バッチ連携により、従来2〜3時間かかっていた作業がRPA連携で短時間で完了するようになった。
入力ミスが減少し、再手配や納期調整による顧客への迷惑を低減できた。
少量の注文でもOCR利用でミスが少ないことが分かり積極的に活用されるようになった。
導入の決め手
AIReadは読み取り枚数ごとの料金体系で大量かつ項目の多い注文書でもコストが抑えられる点。
AIReadがオンプレミスで利用可能で社内展開しやすい点。
他社OCRは項目数課金でコストが高くなったため採用を見送った比較結果。
導入のプロセス
AIReadを導入し、既存のRPAと連携するために独自の自動実行バッチを開発。指定フォルダにPDFを格納するだけでOCR処理からCSV整形まで自動実行し、出力CSVをRPAに連携する形で運用。
活用方法
顧客からの注文書（大口・少量問わず）をPDFで取り込み、AIReadでOCR処理して整形済みCSVを生成し、RPAに連携して後続処理を自動化。
社内の反応
当初は大口注文のみの導入を想定していたが、実運用で少量注文でもOCRの方がミスが少ないと分かり積極的に活用。担当者らは読み取り精度の向上に驚き、満足している。
今後の展望
発注書だけでなく見積依頼書へのOCR活用も検討。社内やグループ企業のFAX注文を扱う部署へ横展開し、DX部門と連携して利用を拡大する計画。
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AIReadは、紙やFAXから電子化された画像ファイルの文字情報を読み取りデータ化を行うAI OCRです。AIを用いて画像処理、仕分け、文字認識、CSV出力等を行います。オンプレミス、クラウド、LGWANなど様々な環境で利用が可能です。ローコード開発ツール、RPA、ETLと連携し、働き方改革を実現します。
鈴与商事株式会社
501〜1,000名
非上場
静岡県
石油製品・LPG等のエネルギー販売、発電および電力の仕入・販売、エネルギーシステム機器の販売・施工・保守管理、太陽光発電システムの販売、温室効果ガス排出権の販売、ボトルウォーターの製造・販売、セメント・生コンクリート等建設資材の販売、合成樹脂原料・化成品・合成樹脂製品等の販売、FA電機品、複合機他OA機器販売、他
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