AIReadの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜株式会社山梨中央銀行
課題・目的
1社あたり約15～20分の手入力作業が発生していたこと。
約7,000法人分の手入力があり各営業店の業務負荷が膨大であったこと。
勘定科目内訳明細書が帳票の劣化や多様な書式・特殊文字で読み取りが困難であったこと。
導入後の効果
読み取り精度が学習により90％を超える水準に向上したこと。
決算書のスキャン→AIReadでの読み取り→ローンセンターでの確認という業務フローにより各営業店の事務負担を軽減し始めたこと。
ローンセンター業務課でデータ確認を行うことで業務の集約と職員の業務視野の拡大が生じたこと。
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導入前の課題
1社あたり約15～20分の手入力作業が発生していたこと。
約7,000法人分の手入力があり各営業店の業務負荷が膨大であったこと。
勘定科目内訳明細書が帳票の劣化や多様な書式・特殊文字で読み取りが困難であったこと。
導入の目的
勘定科目内訳明細書の読み取りとデータ化を自動化すること。
財務分析業務の効率化により営業店の事務負担を軽減すること。
蓄積したデータを営業推進や信用リスク分析などに利活用すること。
導入後の効果
読み取り精度が学習により90％を超える水準に向上したこと。
決算書のスキャン→AIReadでの読み取り→ローンセンターでの確認という業務フローにより各営業店の事務負担を軽減し始めたこと。
ローンセンター業務課でデータ確認を行うことで業務の集約と職員の業務視野の拡大が生じたこと。
導入の決め手
AI-OCR『AIRead』が手書き文字や非定型帳票を高精度で読み取れる点。
AIReadとデータ加工・集計用の『AIRead ETL Option』で読み取りからデータ化まで一気通貫で行える点。
既存の財務分析ソリューション『CASTER』の更改タイミングで導入検討が行われた点。
導入のプロセス
2017頃にプロジェクト開始。2018年前半に山梨中央銀行、三井情報、アライズイノベーションの3社でPoCを実施。2020年から導入開始、2021年1月18日に正式運用開始。各営業店で決算書をスキャンし画像ファイルをローンセンター業務課へ送信、AIReadで勘定科目内訳明細を読み取りデータ化、ローンセンター業務課がデータを確認・修正し営業店へ転送するフローに移行。
活用方法
融資審査における決算書の勘定科目内訳明細書の読み取り・データ化。AIReadでOCR実行、AIRead ETL Optionでデータ加工・集計。ローンセンター業務課が確認・修正を行い営業店と連携して利用。
社内の反応
ローンセンター業務課がこれまで扱ってこなかったデータに触れる機会が増え、業務を広い視野で捉える良い学びになっている。現在うまく読み取れないものは営業店で修正しているが、将来的には修正不要を目指している。営業店や他部署からも別用途でのAI-OCR活用希望の声が出ている。
今後の展望
読み取り精度と業務プロセスをさらに向上させ、営業店とローンセンター業務課の事務負担をより軽減する。住宅ローン仮審査など別業務へのAI-OCR活用の拡大を検討。蓄積したデータを営業推進や信用リスク分析など多方面で利活用していく。
AI事例マッチ度診断
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導入の効果提供票1枚あたりの作業時間を約75%削減し年間で約900時間を削減した。
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AI×OCRで特許情報の入力を自動化! 大幅な効率化を実現した事例に迫る
導入の効果入力業務に費やしていた時間をほぼゼロに近いレベルまで削減し、別業務へ振り替えられた。
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導入事例 岡谷薄板販売 様
導入の効果注文書の約3分の1が自動読み取りで販売システムに入力されるようになった。
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タクシーチケットの集計をAI×OCRで自動化! 営業所の業務を大幅削減した事例とは?
導入の効果各営業所の月平均約39時間分の入力業務が削減された。
日本交通株式会社(1,001名以上)
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時間短縮と品質向上を同時に実現! AI-OCRを活用した受発注業務のデジタルシフト
導入の効果OCRと自動バッチ連携により、従来2〜3時間かかっていた作業がRPA連携で短時間で完了するようになった。
鈴与商事株式会社(501〜1,000名)
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導入事例 鹿児島県国民健康保険団体連合会 様
導入の効果月平均約200枚の質問票データ化を導入前の約1/3の作業時間で完了できている。
鹿児島県国民健康保険団体連合会(101〜300名)
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導入事例 みずほ銀行 様
導入の効果システム稼働から半年で営業スタイル変化の兆しが見え始めている。
株式会社みずほ銀行(1,001名以上)
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AIReadは、紙やFAXから電子化された画像ファイルの文字情報を読み取りデータ化を行うAI OCRです。AIを用いて画像処理、仕分け、文字認識、CSV出力等を行います。オンプレミス、クラウド、LGWANなど様々な環境で利用が可能です。ローコード開発ツール、RPA、ETLと連携し、働き方改革を実現します。
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