AIReadの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜鹿児島県国民健康保険団体連合会
課題・目的
市町村から回収した後期高齢者質問票の情報をシステムへ登録する業務を職員の余力で対応できなかった。
質問票には氏名や健康状態などの個人情報が含まれており、クラウドサービスは利用できなかった。
従来型OCRは手書き文字の読み取りに適しておらず、GPUサーバを要するオンプレミス製品は投資が困難だった。
導入後の効果
月平均約200枚の質問票データ化を導入前の約1/3の作業時間で完了できている。
数字やチェックマークの認識精度が高く、人の確認作業が不要な項目がある。
AIReadのCSV出力により既存のデータ作成システムへインポートでき効率化が実現した。
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導入前の課題
市町村から回収した後期高齢者質問票の情報をシステムへ登録する業務を職員の余力で対応できなかった。
質問票には氏名や健康状態などの個人情報が含まれており、クラウドサービスは利用できなかった。
従来型OCRは手書き文字の読み取りに適しておらず、GPUサーバを要するオンプレミス製品は投資が困難だった。
導入の目的
『後期高齢者の質問票』のデータ化業務を自動化し業務効率化を図る。
ICTやAI等デジタル技術を活用して定型業務の自動化・省力化を推進する。
導入後の効果
月平均約200枚の質問票データ化を導入前の約1/3の作業時間で完了できている。
数字やチェックマークの認識精度が高く、人の確認作業が不要な項目がある。
AIReadのCSV出力により既存のデータ作成システムへインポートでき効率化が実現した。
今後、帳票の種類を拡大して請求書等のデータ化やRPAとの連携によるさらなる自動化を検討している。
導入の決め手
オンプレミスで一般的なPCでスモールスタートできるAI-OCRであったこと。
手書き対応のAIエンジンを搭載していること。
追加ハードウェア投資が不要でCSV出力など既存システム連携が可能であったこと。
導入のプロセス
候補となる複数のAI-OCRを選定・問い合わせ。多くはクラウド前提で除外。オンプレミス製品や従来OCRを比較検討。AIReadに問い合わせ、オンラインデモ実施後、無償トライアルを自分のPCで実際の質問票を用いて実施。トライアルで読取精度・使い勝手・運用課題を確認し、ベンダの助言を受け帳票レイアウト等を調整。調達仕様書に機能要件を織り込み入札を実施し、複数提案の中からAIReadを採用。令和4年7月から本稼働開始。
活用方法
AIReadで後期高齢者の質問票を読み取り、読み取り結果を確認・修正してCSVに出力し、連合会の『後期高齢者質問票データ作成システム』へインポートしている。月平均約200枚、1枚あたり約20項目をデータ化。
社内の反応
内部ではAI-OCRやRPAを用いた業務改善への関心が高まり、紙からの手入力を見直す声が出ている。簡単な帳票については自力で定義作成できたという手応えがある。将来的に外部委託の見直し検討も出ている。
今後の展望
請求書など他の帳票への適用拡大、RPAとの組み合わせによるさらなる自動化、業務普及の本格化により業務効率化を推進していく計画。
AI事例マッチ度診断
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AIReadは、紙やFAXから電子化された画像ファイルの文字情報を読み取りデータ化を行うAI OCRです。AIを用いて画像処理、仕分け、文字認識、CSV出力等を行います。オンプレミス、クラウド、LGWANなど様々な環境で利用が可能です。ローコード開発ツール、RPA、ETLと連携し、働き方改革を実現します。
鹿児島県国民健康保険団体連合会
101〜300名
非上場
鹿児島県
国民健康保険制度の運営支援、診療報酬等の審査支払業務、保険者事務の共同処理、給付の適正化、保健事業および被保険者への相談対応など
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