AIReadの導入事例

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導入企業｜日本紙パルプ商事株式会社

AI-OCR

AI+RPAによる受発注業務自動化で事務作業効率を7割向上 – 全社的な生産性向上の取り組みの基盤に –

掲載日: 2021/1/2

出典: AI+RPAによる受発注業務自動化で事務作業効率を7割向上 – 全社的な生産性向上の取り組みの基盤に –

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課題・目的

受発注情報が複数のスプレッドシートに分散して管理されていたこと。

データの手作業入力や転記による作業負荷と人為的ミスが多かったこと。

案件や部門全体のビジネス状況の見通しが立てにくかったこと。

導入後の効果

注文書のデータ化にかかる時間が1件あたり2.5分から1分に短縮されたこと。

PDF作成など一部作業の時間が1件あたり2分から1分に短縮されたこと。

複数スプレッドシートからデータベースでの統合管理により保守・検索・集計の効率が向上したこと。

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導入事例の詳細

導入前の課題

受発注情報が複数のスプレッドシートに分散して管理されていたこと。

データの手作業入力や転記による作業負荷と人為的ミスが多かったこと。

案件や部門全体のビジネス状況の見通しが立てにくかったこと。

導入の目的

受発注業務の効率化を図ること。

事務作業の品質向上を目指すこと。

働き方改革および生産性向上の基盤を作ること。

導入後の効果

注文書のデータ化にかかる時間が1件あたり2.5分から1分に短縮されたこと。

PDF作成など一部作業の時間が1件あたり2分から1分に短縮されたこと。

複数スプレッドシートからデータベースでの統合管理により保守・検索・集計の効率が向上したこと。

手作業の大部分が自動化され、作業負担が大幅に削減されたこと。

得られた時間を付加価値の高い業務に充てることで働き方改革の基盤になったこと。

導入の決め手

短期間（約3カ月）での開発・導入が求められたためパッケージ製品の組み合わせで構築したこと。

AI OCR（AIRead）、超高速開発ツール（Wagby）、RPA（WinActor）を組み合わせた構成を採用したこと。

現場ユーザーを巻き込むプロトタイプベースのアジャイル開発で要件を固めたこと。

導入のプロセス

2017年9月にプロジェクトをキックオフ。JP情報センターとアライズイノベーションが共同で開発を担当。AIReadによるOCRで注文書を自動データ化し、Wagbyで受発注情報の統合管理システムを短期間で開発、WinActorでデータ入力やメール送信などのRPA自動化を実装。現場ユーザーを巻き込んだプロトタイプベースのアジャイル形式で要件を固め、帳票形式の変更対応などを行い2018年6月に納品、7月に本格稼働開始。

活用方法

注文書のAI OCRによるデータ化、統合管理システムでのデータ保守・検索・集計、RPAによるデータ入力・メール送信・発注処理などの自動化。チェック工程は一部人手で残すハイブリッド運用。

社内の反応

現場ユーザーの納得感が高く、実際の業務でメリットや注意点を実感している。社内で他部門への展開を進めている。

今後の展望

社内の複数部門でAI＋RPAによる業務自動化プロジェクトを展開中。取引先へのAI/RPAを活用したシステム提案も検討。今回の経験を他社支援や営業活動に活かす方針。

サービス概要

AIRead

カテゴリ

AI-OCR

プロダクト説明

AIReadは、紙やFAXから電子化された画像ファイルの文字情報を読み取りデータ化を行うAI OCRです。AIを用いて画像処理、仕分け、文字認識、CSV出力等を行います。オンプレミス、クラウド、LGWANなど様々な環境で利用が可能です。ローコード開発ツール、RPA、ETLと連携し、働き方改革を実現します。

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